严重急性感染的个体化多重病理生理治疗:N-乙酰半胱氨酸
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应 IMPACT-NAC 试验,研究对象为因急性感染或脓毒症入住急诊科且存在肝功能障碍证据的成人

基本信息
资源简介
严重急性感染的个体化多重病理生理治疗:N-乙酰半胱氨酸
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应 IMPACT-NAC 试验,研究对象为因急性感染或脓毒症入住急诊科且存在肝功能障碍证据的成人。试验采用随机、双盲、对照设计,共 360 名参与者,随机接受 N-乙酰半胱氨酸或安慰剂(不含活性药物的生理盐水),在入院第一天内以四小时输注方式给药。主要评估 N-乙酰半胱氨酸对生存和住院时长的影响,核心问题是能否增加入组后前 14 天内存活且不在医院的天数。数据可用于脓毒症与严重感染治疗相关的预测建模与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:脓毒症、急性感染、严重感染。IMPACT-NAC 试验的主要目的是评估 N-乙酰半胱氨酸对因急性感染或脓毒症入住急诊科且有肝功能障碍证据的成人的生存和住院时长的影响。它旨在回答的主要问题是:N-乙酰半胱氨酸是否能增加试验入组后前 14 天内存活且不在医院的天数?为回答这一问题,我们将开展一项纳入 360 名参与者的随机、双盲对照试验。参与者将被随机分配至 N-乙酰半胱氨酸组或安慰剂组(不含活性药物的生理盐水)。该药物将在入院第一天内以四小时输注方式给药。
【主题与分类】
主题标签:Sepsis、Acute Infection、Severe Infection。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07273071
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07273071
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:脓毒症、急性感染、严重感染。IMPACT-NAC试验的主要目的是评估N-乙酰半胱氨酸对因急性感染或脓毒症入住急诊科且有肝功能障碍证据的成年患者生存率和住院时间的影响。该试验旨在回答的主要问题是:在试验入组后的前14天内,N-乙酰半胱氨酸是否能增加存活且未住院的天数?为回答这一问题,我们将开展一项随机、双盲对照试验,纳入360名参与者。参与者将被随机分配至N-乙酰半胱氨酸组或安慰剂组(不含活性药物的生理盐水)。该药物将在入院第一天内以4小时输注的方式给药。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




