Tabelecleucel 扩展可及方案：EBV 相关病毒血症或恶性肿瘤患者
覆盖 EBV 感染、淋巴增殖性疾病、EBV+ 相关淋巴瘤、EBV+ 相关移植后淋巴增殖性疾病、EBV 病毒血症、AIDS 相关淋巴瘤、EBV+ LPD 伴原发性免疫缺陷及平滑肌肉瘤等病种
基本信息
资源简介
Tabelecleucel 扩展可及方案：EBV 相关病毒血症或恶性肿瘤患者
本数据集来自 clinicaltrials.gov，为 Tabelecleucel 针对 Epstein-Barr 病毒（EBV）相关病毒血症或恶性肿瘤患者的扩展可及方案。覆盖 EBV 感染、淋巴增殖性疾病、EBV+ 相关淋巴瘤、EBV+ 相关移植后淋巴增殖性疾病、EBV 病毒血症、AIDS 相关淋巴瘤、EBV+ LPD 伴原发性免疫缺陷及平滑肌肉瘤等病种。适用于无其他合适治疗选择且不符合其他 tabelecleucel 临床研究入组条件的患者，方案包含筛选后按 35 天周期于第 1、8、15 天静脉输注 tabelecleucel，并在末次给药约 15 天后进行疾病反应临床评估（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Epstein-Barr 病毒（EBV）感染、淋巴增殖性疾病、EBV+ 相关淋巴瘤、EBV+ 相关移植后淋巴增殖性疾病（EBV+ PTLD）、Epstein-Barr 病毒血症、AIDS 相关淋巴瘤、伴原发性免疫缺陷（PID）的 Epstein-Barr 病毒相关淋巴增殖性疾病（EBV+ LPD）、平滑肌肉瘤（LMS）。对于没有其他合适治疗选择且不符合其他 tabelecleucel 临床研究入组条件的受试者，可入组本研究。筛选期后，受试者将在每个 35 天周期的第 1 天、第 8 天和第 15 天接受 tabelecleucel 静脉输注（1.6 至 2 × 10^6 个细胞/kg）。建议在末次 tabelecleucel 给药约 15 天后进行疾病反应的临床评估，以评估是否需要额外治疗。扩展可及方案（E
【主题与分类】
主题标签：Epstein-Barr Virus (EBV) Infections、Lymphoproliferative Disorders、EBV+ Associated Lymphoma、Epstein-Barr Viremia、Lymphoma, AIDS-related、Leiomyosarcoma (LMS)、Nasopharyngeal Carcinoma (NPC)、Solid Organ Transplant Complications、Stem Cell Transplant Complications。本站分类：肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02822495
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02822495
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：EB病毒（EBV）感染、淋巴增殖性疾病、EBV阳性相关淋巴瘤、EBV阳性相关移植后淋巴增殖性疾病（EBV+ PTLD）、EB病毒血症、艾滋病相关淋巴瘤、原发性免疫缺陷（PID）相关的EB病毒相关淋巴增殖性疾病（EBV+ LPD）、平滑肌肉瘤（LMS）。对于无其他适当治疗选择且不符合参加其他tabelecleucel临床研究条件的参与者，可纳入本研究。筛选期后，参与者将在每个35天周期的第1天、第8天和第15天接受tabelecleucel静脉输注（1.6至2×10^6个细胞/kg）。建议在末次tabelecleucel给药后约15天进行疾病缓解的临床评估，以评估是否需要额外治疗。扩展可及性方案（EAP）结束访视应在末次tabelecleucel给药后30天进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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