犬B细胞淋巴瘤患者来源异种移植及细胞系模型的建立

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.dncjsxmbg

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据集大小约 6.0 KB。

数据说明

高级别犬B细胞淋巴瘤（cBCL）是一种犬自发性癌症，其病理与人类弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）非常相似。比较肿瘤学对犬和人类的价值早已得到认可，但cBCL研究的进展一直因临床前模型稀缺而受阻。本研究旨在从原发性cBCL肿瘤中建立并表征新型患犬来源异种移植（PDX）和细胞系模型，以弥补这一关键空白。为此，研究人员手术切除了三只患犬的原发性cBCL肿瘤，并将其连续移植到免疫缺陷NOD scid gamma（NSG）小鼠中。所得PDX模型通过组织学、流式细胞术、SNP基因分型和RNA测序在不同传代阶段进行了表征，结果表明，即使在多次NSG传代后，它们仍保留了大部分原始特征。其中两个PDX系的癌细胞成功适应了体外培养，建立了两个新的细胞系，其中一个随后被用于药物敏感性检测。这些cBCL PDX和细胞系的成功建立与表征为犬癌症研究提供了宝贵资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。