Epcoritamab联合铂类标准化疗及自体造血细胞移植治疗复发或难治性大B细胞淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性大B细胞淋巴瘤(R/R LBCL)患者,涵盖复发弥漫大B细胞淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤伴MYC与BCL2或BCL6重排、结内边缘区淋巴瘤及转化滤泡性淋巴瘤等亚型

基本信息
资源简介
Epcoritamab联合铂类标准化疗及自体造血细胞移植治疗复发或难治性大B细胞淋巴瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦复发或难治性大B细胞淋巴瘤(R/R LBCL)患者,涵盖复发弥漫大B细胞淋巴瘤、高级别B细胞淋巴瘤伴MYC与BCL2或BCL6重排、结内边缘区淋巴瘤及转化滤泡性淋巴瘤等亚型。研究评估epcoritamab联合含铂化疗及自体造血细胞移植(HCT)的抗肿瘤活性,并考察联合或不联合自体HCT时的毒性。数据可用于淋巴瘤治疗方案的疗效与安全性分析,支持临床预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性弥漫大B细胞淋巴瘤、复发性弥漫大B细胞淋巴瘤(非特指型)、复发性伴MYC和BCL2重排的高级别B细胞淋巴瘤、复发性伴MYC和BCL6重排的高级别B细胞淋巴瘤、复发性高级别B细胞淋巴瘤(非特指型)、复发性结内边缘区淋巴瘤、复发性转化滤泡性淋巴瘤为弥漫大B细胞淋巴瘤、难治性弥漫大B细胞淋巴瘤。主要目标:I. 评估epcoritamab + 含铂化疗 + 自体HCT治疗在复发或难治性(R/R)LBCL患者中的抗肿瘤活性。次要目标:I. 评估epcoritamab + 含铂化疗联合或不联合自体HCT治疗在R/R LBCL患者中的毒性。II. 进一步评估epcoritamab + 铂
【主题与分类】
主题标签:Recurrent Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Recurrent Nodal Marginal Zone Lymphoma、Refractory Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Refractory Nodal Marginal Zone Lymphoma。本站分类:肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06905509
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06905509
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:复发性弥漫性大B细胞淋巴瘤、复发性弥漫性大B细胞淋巴瘤(非特指型)、伴MYC和BCL2重排的复发性高级别B细胞淋巴瘤、伴MYC和BCL6重排的复发性高级别B细胞淋巴瘤、复发性高级别B细胞淋巴瘤(非特指型)、复发性结节性边缘区淋巴瘤、复发性转化性滤泡性淋巴瘤(转化为弥漫性大B细胞淋巴瘤)、难治性弥漫性大B细胞淋巴瘤。主要目的:I. 评估epcoritamab+含铂化疗+自体造血干细胞移植(HCT)治疗在复发或难治性(R/R)大B细胞淋巴瘤(LBCL)患者中的抗肿瘤活性。次要目的:I. 评估epcoritamab+含铂化疗联合或不联合自体HCT治疗在R/R LBCL患者中的毒性。II. 进一步评估epcoritamab+含铂化疗+自体HCT治疗在R/R LBCL患者中的抗肿瘤活性。方案概要:自体HCT前:患者在每个周期的第1、8、15和22天接受epcoritamab皮下注射(SC)。周期每28天重复一次,最多3个周期,直至疾病进展或出现不可接受的毒性。
患者也可接受利妥昔单抗、阿糖胞苷、地塞米松、奥沙利铂或卡铂,每21天一次,用于第1-3周期;或吉西他滨和奥沙利铂,每2周一次,每个28天周期的第1-3周期;或利妥昔单抗、异环磷酰胺、卡铂和磷酸依托泊苷,每21天一次,第1-3周期,按SOC。AUTOHCT:患者在第0周按SOC接受autoHCT。AUTOHCT后/巩固治疗:患者在第1-3周期的第1、8、15和22天,第4-9周期的第1和15天,以及剩余周期的第1天接受epcoritamab SC。周期每28天重复一次,最多12个周期,直至疾病进展或出现不可接受的毒性。患者还在筛选时和根据临床指征接受超声心动图(ECHO)或多门控采集扫描(MUGA),并在整个研究期间进行血样采集和计算机断层扫描(CT)或正电子发射断层扫描(PET)/CT。此外,患者可能在筛选时接受脑磁共振成像(MRI)或CT。完成研究后
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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