huJCAR014 CAR-T细胞治疗复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤或急性淋巴细胞白血病成人患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为huJCAR014 CAR-T细胞治疗复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤或急性淋巴细胞白血病的成人患者,本站归类为肿瘤/白血病

基本信息
资源简介
huJCAR014 CAR-T细胞治疗复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤或急性淋巴细胞白血病成人患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为huJCAR014 CAR-T细胞治疗复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤或急性淋巴细胞白血病的成人患者,本站归类为肿瘤/白血病。数据覆盖复发或难治性成人急性淋巴细胞白血病、B细胞非霍奇金淋巴瘤、弥漫大B细胞淋巴瘤及原发纵隔(胸腺)大B细胞淋巴瘤等病种。研究为huJCAR014的剂量递增试验,患者接受白细胞分离术,随后进行淋巴清除化疗,方案包括环磷酰胺与氟达拉滨的不同组合。该数据可用于了解CAR-T细胞治疗相关临床试验设计、适应人群及治疗流程(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性成人急性淋巴细胞白血病、复发性B细胞非霍奇金淋巴瘤、复发性弥漫大B细胞淋巴瘤、复发性原发纵隔(胸腺)大B细胞淋巴瘤、难治性成人急性淋巴细胞白血病、难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性弥漫大B细胞淋巴瘤、难治性原发纵隔(胸腺)大B细胞淋巴瘤。概述:这是一项huJCAR014的剂量递增研究。患者接受白细胞分离术。白细胞分离术后1-2周开始,患者接受淋巴清除化疗,包括环磷酰胺静脉注射(IV)每日1天和氟达拉滨IV每日3天,或环磷酰胺和氟达拉滨IV每日3天。如果患者的临床情况或其他后勤因素另有要求,可使用替代的淋巴清除化疗方案。在完成后的36-96小时内
【主题与分类】
主题标签:Recurrent B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma、Recurrent Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Refractory B-Cell Non-Hodgkin Lymphoma、Refractory Diffuse Large B-Cell Lymphoma、Recurrent B Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03103971
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03103971
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:复发性成人急性淋巴细胞白血病、复发性B细胞非霍奇金淋巴瘤、复发性弥漫性大B细胞淋巴瘤、复发性原发性纵隔(胸腺)大B细胞淋巴瘤、难治性成人急性淋巴细胞白血病、难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤、难治性弥漫性大B细胞淋巴瘤、难治性原发性纵隔(胸腺)大B细胞淋巴瘤。研究概要:这是一项关于huJCAR014的剂量递增研究。患者接受白细胞分离术。白细胞分离术后1-2周开始,患者接受淋巴细胞清除性化疗,包括环磷酰胺静脉注射(IV)每日1次,共1天,以及氟达拉滨静脉注射每日1次,共3天;或环磷酰胺和氟达拉滨静脉注射每日1次,共3天。若患者的临床情况或其他后勤因素需要,可采用替代的淋巴细胞清除性化疗方案。在完成淋巴细胞清除性化疗后36-96小时内,患者在第0天接受huJCAR014静脉注射,输注时间为20-30分钟。研究治疗完成后,患者在前3个月每30天随访一次,之后每3个月随访一次,持续至12个月,此后每年随访一次,持续15年。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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