通过多胺代谢障碍探索抗癌药物协同作用:吲哚美辛对肺癌细胞代谢影响的启示
本研究比较吲哚美辛对非小细胞肺癌A549与H1299细胞的作用,并观察其与多胺抑制剂的联合潜力。吲哚美辛升高两株细胞SAT1表达和SSAT水平;在A549中降低腐胺和亚精胺,升高鸟氨酸等上游代谢物,H1299中多胺通路影响不显著

基本信息
资源简介
通过多胺代谢障碍探索抗癌药物协同作用:吲哚美辛对肺癌细胞代谢影响的启示
本研究比较吲哚美辛对非小细胞肺癌A549与H1299细胞的作用,并观察其与多胺抑制剂的联合潜力。吲哚美辛升高两株细胞SAT1表达和SSAT水平;在A549中降低腐胺和亚精胺,升高鸟氨酸等上游代谢物,H1299中多胺通路影响不显著。A549鸟氨酸脱羧酶升高,H1299中S-腺苷甲硫氨酸脱羧酶和多胺氧化酶升高,与eflornithine、SAM486、MDL72527耐药相关(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):非小细胞肺癌(NSCLC)是致死性最强且最常见的肺癌类型。在几乎所有类型的癌症中,多胺(腐胺、亚精胺和精胺)水平均升高,并在肿瘤增殖中发挥关键作用。吲哚美辛是一种非甾体抗炎药,可增加由SAT1基因编码的称为亚精胺/精胺-N1-乙酰转移酶(SSAT)的酶丰度。该酶在多胺从细胞中输出过程中起关键作用。本研究旨在比较吲哚美辛对两种NSCLC细胞系的作用,以及它们与多胺抑制剂药物在NSCLC细胞系中的联合应用潜力。将A549和H1299 NSCLC细胞暴露于吲哚美辛,评估指标包括SAT1表达、SSAT水平和细胞代谢状态。此外,还研究了这些细胞系之间多胺合成酶的差异,以及吲哚美辛与多胺通路酶的化学抑制剂对细胞活力的协同效应。吲哚美辛增加了两种细胞系中SAT1的表达和SSAT水平。在A549细胞中,它显著降低了腐胺和亚精胺水平。然而,在H1299细胞中,处理对多胺通路的影响不显著。此外,多胺通路上游的代谢特征(即鸟氨酸和甲硫氨酸)增加。在A549细胞中,鸟氨酸的增加与尿素循环中涉及的几种代谢物增加相关。对多胺合成酶水平的评估显示,A549细胞中鸟氨酸脱羧酶增加,而H1299细胞中S-腺苷甲硫氨酸脱羧酶和多胺氧化酶增加。这一观察结果与对多胺合成抑制剂依氟鸟氨酸和SAM486(分别为鸟氨酸脱羧酶和S-腺苷-L-甲硫氨酸脱羧酶的抑制剂)以及MDL72527(多胺氧化酶和s的抑制剂)的相对耐药性相关。
【主题与分类】
主题标签:Metabolomics。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS873
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- OpenDataLab:
数据说明
非小细胞肺癌(NSCLC)是致死性最强且最常见的肺癌类型。在几乎所有类型的癌症中,多胺(腐胺、亚精胺和精胺)水平均升高,并在肿瘤增殖中发挥关键作用。吲哚美辛是一种非甾体抗炎药,可增加由SAT1基因编码的称为亚精胺/精胺-N1-乙酰转移酶(SSAT)的酶丰度。该酶在多胺从细胞中输出过程中起关键作用。本研究旨在比较吲哚美辛对两种NSCLC细胞系的作用,以及它们与多胺抑制剂药物在NSCLC细胞系中的联合应用潜力。将A549和H1299 NSCLC细胞暴露于吲哚美辛,评估指标包括SAT1表达、SSAT水平和细胞代谢状态。此外,还研究了这些细胞系之间多胺合成酶的差异,以及吲哚美辛与多胺通路酶的化学抑制剂对细胞活力的协同效应。吲哚美辛增加了两种细胞系中SAT1的表达和SSAT水平。在A549细胞中,它显著降低了腐胺和亚精胺水平。然而,在H1299细胞中,处理对多胺通路的影响不显著。此外,多胺通路上游的代谢特征(即鸟氨酸和甲硫氨酸)增加。在A549细胞中,鸟氨酸的增加与尿素循环中涉及的几种代谢物增加相关。对多胺合成酶水平的评估显示,A549细胞中鸟氨酸脱羧酶增加,而H1299细胞中S-腺苷甲硫氨酸脱羧酶和多胺氧化酶增加。这一观察结果与对多胺合成抑制剂依氟鸟氨酸和SAM486(分别为鸟氨酸脱羧酶和S-腺苷-L-甲硫氨酸脱羧酶的抑制剂)以及MDL72527(多胺氧化酶和s的抑制剂)的相对耐药性相关。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




