PRO1107 在晚期实体瘤患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06171789

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：子宫内膜癌、卵巢癌、三阴性乳腺癌、胃食管癌、非小细胞肺癌、尿路上皮癌。这是一项GEN1107的1/2期研究，GEN1107是一种靶向蛋白酪氨酸激酶7（PTK7）的抗体偶联药物（ADC），旨在评估GEN1107在晚期实体瘤受试者中的安全性、耐受性、药代动力学（PK）及抗肿瘤活性，受试者包括卵巢癌、子宫内膜癌、三阴性乳腺癌、非小细胞肺癌、胃食管癌和尿路上皮癌患者。本研究包括2个部分，A部分：剂量递增和剂量水平扩展；B部分：肿瘤特异性扩展。在A部分中，GEN1107将通过静脉（IV）输注以不同给药方案给药。B部分将基于对A部分安全性、耐受性、临床PK、药效动力学（PD）和活性数据的综合分析，在最多4个不同的肿瘤特异性队列中启动某一剂量水平，每个队列最多40名受试者。

参与者将继续接受研究治疗，直至首次出现疾病进展、不可接受的毒性、研究者决定、撤回知情同意、申办方终止研究、妊娠或死亡。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。