PLCO卵巢筛查异常数据集
记录TVU筛查中发现的卵巢异常，包括位置、类型、大小和轮廓等信息。由National Cancer Institute提供，来自Cancer Data Access System，数据格式为表格，包含20000条数据记录，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的附件肿瘤与肿块研究。
基本信息
资源简介
PLCO卵巢筛查异常数据集
【一句话概览】
PLCO 卵巢癌数据集可通过 CDAS 交付，每个数据集均公开提供描述数据的数据字典。要获取 SAS 或 CSV 格式的实际数据，须新建 PLCO 项目，项目获批并完成数据传输协议后数据才会交付。该数据集涉及 78000 名受试者，标签涵盖卵巢癌、PLCO、筛查、CA-125、经阴道超声、诊断程序、医疗并发症及治疗（来源 cdas.cancer.gov）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Ovarian Datasets》。
【数据内容】
源站原始描述：The following PLCO Ovarian dataset(s) are available for delivery on CDAS. For each dataset, a Data Dictionary that describes the data is publicly available. In order to obtain the actual data in SAS or CSV format, you must begin a new PLCO project. Data will be delivered once the project is approved and data transfer agreements are completed
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：以下PLCO卵巢数据集可在CDAS上交付。对于每个数据集，描述数据的Data Dictionary是公开可获取的。为了获取SAS或CSV格式的实际数据，您必须启动一个新的PLCO项目。项目获批且数据传输协议完成后，数据将被交付。
【主题与分类】
主题标签：Ovarian Cancer、PLCO、Screening、CA-125、Transvaginal Ultrasound、Diagnostic Procedures、Medical Complications、Treatments。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://cdas.cancer.gov/datasets/plco/23/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://cdas.cancer.gov/datasets/plco/23/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
记录TVU筛查中发现的卵巢异常，包括位置、类型、大小和轮廓等信息。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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