体能状态2分与0-1分非小细胞肺癌患者接受化疗/免疫治疗的初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04253964

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌、体能状态。主要目的：证明体能状态2分的受试者在12周时无进展生存的比例不劣于体能状态0-1分患者的相应比例。次要目的 * 证明体能状态2分组的12周治疗相关不良事件发生率不高于体能状态0-1分组中发生的相应发生率。 * 证明体能状态2分组在12周时总体生活质量/总体健康状况的变化不劣于体能状态0-1分组的变化。 * 证明体能状态2分组在12周时肺癌特异性症状恶化的受试者比例不高于体能状态0-1分组的相应比例。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。