VMD-102 治疗肝细胞癌及其他实体瘤的 1 期和 2 期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07636785

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：肝细胞癌（HCC）、转移性葡萄膜黑色素瘤、肾细胞癌（RCC）、非小细胞肺癌、结直肠癌（CRC）。1期：1期剂量递增将在约25名可评估受试者中评估VMD-102的递增剂量水平。该阶段将评估VMD-102在周期1（21天周期）中的安全性、药代动力学和耐受性。剂量递增将根据贝叶斯最优区间（BOIN）设计进行指导，根据剂量限制性毒性（DLT）的发生情况确定下一剂量水平，受试者包括晚期HCC、MUM、RCC、NSCLC和CRC患者，以确定MTD和RP2D。可利用从受试者采集的肿瘤组织和血液样本，对临床前已识别的生物标志物进行回顾性生物标志物研究。2期：2期剂量扩展将采用贝叶斯最优II期（BOP2）设计，入组受试者以评估VMD-102在队列1（约43名）HCC受试者和队列2（约43名）MUM、RCC、NSCLC和CRC受试者中的抗肿瘤活性和安全性。可通过修正案增加生物标志物指导的入组标准。

对于两个队列中的每一个，一旦确定了RP2D，第2阶段扩展可能会在两个队列中并行开展。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。