[68Ga]Ga-DPI-4452安全性和耐受性及影像学特征与[177Lu]Lu-DPI-4452在不可切除局部晚期或转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性和有效性研究

本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC)。本数据集为肿瘤领域的医学影像公开数据集,由Lumara Bio Oncologics GmbH提供,主题涵盖Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC)。

Lumara Bio Oncologics GmbHLumara Bio Oncologics GmbH
clinicaltrials
浏览 17
医学影像分类Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC)Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC)Colorectal Cancer (CRC)Urothelial Carcinoma (UC)Indeterminate Renal Mass (IDRM)Muscle Invasive Bladder Cancer (MIBC)Head and Neck Cancer (H&N)Triple Negative Breast Cancer (TNBC)
A Study to Assess Safety, Tolerability and Imaging Characteristics of [68Ga]Ga-DPI-4452 and to Assess Safety, Tolerability, and Efficacy of [177Lu]Lu-DPI-4452 in Participants With Unresectable Locally Advanced or Metastatic Solid Tumors

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

[68Ga]Ga-DPI-4452安全性和耐受性及影像学特征与[177Lu]Lu-DPI-4452在不可切除局部晚期或转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性和有效性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对不可切除局部晚期或转移性实体瘤的临床研究,覆盖Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC)、Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC)、Colorectal Cancer (CRC)、Urothelial Carcinoma (UC)、Indeterminate Renal Mass (IDRM)、Muscle Invasive Bladder Cancer (MIBC)、Head and Neck Cancer (H&N)、Triple Negative Breast Cancer (TNBC)等瘤种。研究。

【主题与分类】

主题标签:Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC)、Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC)、Colorectal Cancer (CRC)、Urothelial Carcinoma (UC)、Indeterminate Renal Mass (IDRM)、Muscle Invasive Bladder Cancer (MIBC)、Head and Neck Cancer (H&N)、Triple Negative Breast Cancer (TNBC)。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05706129

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05706129

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:透明细胞肾细胞癌(ccRCC)、胰腺导管腺癌(PDAC)、结直肠癌(CRC)、尿路上皮癌(UC)、肾脏不确定肿块(IDRM)、肌层浸润性膀胱癌(MIBC)、头颈癌(H&N)、三阴性乳腺癌(TNBC)。

本研究A部分的主要目的是评估单次静脉注射[68Ga]Ga-DPI-4452后,针对每种肿瘤类型(如透明细胞肾细胞癌、胰腺导管腺癌和结直肠癌)的安全性、耐受性和示踪剂摄取情况;B部分:确定[177Lu]Lu-DPI-4452针对每种肿瘤类型(如ccRCC、PDAC、CRC和尿路上皮癌)的推荐2期剂量(RP2D)[最大耐受剂量(MTD)或更低剂量];C部分:评估[177Lu]Lu-DPI-4452作为单药治疗针对每种肿瘤类型(如ccRCC、PDAC、CRC和UC)的初步抗肿瘤活性;D部分:评估[68Ga]Ga-DPI-4452正电子发射断层扫描(PET)与不确定性肾肿块(IDRM)组织病理学结果之间的诊断一致性;E部分:评估[68Ga]Ga-DPI-4452在每种肿瘤类型中的摄取情况,如UC、肌层浸润性膀胱癌(MIBC)、头颈癌(H&N)、三阴性乳腺癌(TNBC)、鳞状非小细胞肺癌(NSCLC),以及除ccRCC、CRC和PDAC外任何经局部确认表达碳酸酐酶(CA)IX的其他肿瘤。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案