[68Ga]Ga-DPI-4452安全性和耐受性及影像学特征与[177Lu]Lu-DPI-4452在不可切除局部晚期或转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性和有效性研究
本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC)。本数据集为肿瘤领域的医学影像公开数据集,由Lumara Bio Oncologics GmbH提供,主题涵盖Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC)。
![A Study to Assess Safety, Tolerability and Imaging Characteristics of [68Ga]Ga-DPI-4452 and to Assess Safety, Tolerability, and Efficacy of [177Lu]Lu-DPI-4452 in Participants With Unresectable Locally Advanced or Metastatic Solid Tumors](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/102792.jpg)
基本信息
资源简介
[68Ga]Ga-DPI-4452安全性和耐受性及影像学特征与[177Lu]Lu-DPI-4452在不可切除局部晚期或转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性和有效性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对不可切除局部晚期或转移性实体瘤的临床研究,覆盖Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC)、Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC)、Colorectal Cancer (CRC)、Urothelial Carcinoma (UC)、Indeterminate Renal Mass (IDRM)、Muscle Invasive Bladder Cancer (MIBC)、Head and Neck Cancer (H&N)、Triple Negative Breast Cancer (TNBC)等瘤种。研究。
【主题与分类】
主题标签:Clear Cell Renal Cell Cancer (ccRCC)、Pancreatic Ductal Adenocarcinoma (PDAC)、Colorectal Cancer (CRC)、Urothelial Carcinoma (UC)、Indeterminate Renal Mass (IDRM)、Muscle Invasive Bladder Cancer (MIBC)、Head and Neck Cancer (H&N)、Triple Negative Breast Cancer (TNBC)。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05706129
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05706129
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:透明细胞肾细胞癌(ccRCC)、胰腺导管腺癌(PDAC)、结直肠癌(CRC)、尿路上皮癌(UC)、肾脏不确定肿块(IDRM)、肌层浸润性膀胱癌(MIBC)、头颈癌(H&N)、三阴性乳腺癌(TNBC)。
本研究A部分的主要目的是评估单次静脉注射[68Ga]Ga-DPI-4452后,针对每种肿瘤类型(如透明细胞肾细胞癌、胰腺导管腺癌和结直肠癌)的安全性、耐受性和示踪剂摄取情况;B部分:确定[177Lu]Lu-DPI-4452针对每种肿瘤类型(如ccRCC、PDAC、CRC和尿路上皮癌)的推荐2期剂量(RP2D)[最大耐受剂量(MTD)或更低剂量];C部分:评估[177Lu]Lu-DPI-4452作为单药治疗针对每种肿瘤类型(如ccRCC、PDAC、CRC和UC)的初步抗肿瘤活性;D部分:评估[68Ga]Ga-DPI-4452正电子发射断层扫描(PET)与不确定性肾肿块(IDRM)组织病理学结果之间的诊断一致性;E部分:评估[68Ga]Ga-DPI-4452在每种肿瘤类型中的摄取情况,如UC、肌层浸润性膀胱癌(MIBC)、头颈癌(H&N)、三阴性乳腺癌(TNBC)、鳞状非小细胞肺癌(NSCLC),以及除ccRCC、CRC和PDAC外任何经局部确认表达碳酸酐酶(CA)IX的其他肿瘤。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。


![[225Ac]Ac-AKY-1189在实体瘤患者中的研究](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/37835.jpg)

