²¹²Pb-DOTAM-GRPR1在复发或转移性GRPR表达肿瘤成人受试者中的安全性和耐受性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05283330

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：宫颈癌、乳腺癌、结肠癌、NSCLC、mCRPC（转移性去势抵抗性前列腺癌）、胶质母细胞瘤、非小细胞肺癌。在这项开放标签、剂量递增和剂量扩展的单次递增剂量（SAD）和多次递增剂量（MAD）1期研究中，将入组经组织学确诊的、复发或转移性GRPR表达肿瘤受试者。在剂量递增部分，SAD队列将采用经典的3+3设计，MAD队列将采用BOIN设计。剂量递增可持续进行，直至确定推荐的MAD剂量。预计将入组最多六个队列（2个SAD队列和4个MAD队列）。受试者将接受最多四个周期的治疗，每4周或6周给药一次。一旦确定推荐的MAD剂量，研究的扩展队列将开始。还将在参与剂量递增部分的受试者中开展一项剂量学子研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。