热消融后瘤内注射IP-001治疗CRC、NSCLC和STS患者
该数据集来自clinicaltrials.gov，涉及热消融后瘤内注射IP-001治疗转移性实体瘤、结肠癌、非小细胞肺癌和软组织肉瘤的临床试验
基本信息
资源简介
热消融后瘤内注射IP-001治疗CRC、NSCLC和STS患者
该数据集来源于clinicaltrials.gov，记录了一项关于热消融后瘤内注射IP-001治疗转移性实体瘤、结肠癌、非小细胞肺癌和软组织肉瘤的临床试验。该试验针对的是标准化疗和免疫治疗失败后的患者，探索这一治疗路径是否可能带来临床获益。数据集主题标签涵盖转移性实体瘤、结肠癌、非小细胞肺癌和软组织肉瘤，本站将其归入肿瘤/肺癌分类。数据集英文名称为“Intratumoral Injection of IP-001 Following Thermal Ablation in Patients With CRC, NSCLC, and STS”。整体而言，该数据集提供了该临床试验在筛选期、治疗期等阶段的相关信息框架，涉及患者病史、合并用药、基线症状、既往治疗、基线评估以及肿瘤负荷的影像学记录等内容。
【数据集背景】
该数据集对应的临床试验关注的是转移性实体瘤、结肠癌、非小细胞肺癌和软组织肉瘤患者。根据源站描述，该临床试验所采取的治疗方法可能为那些标准化疗和免疫治疗失败后的患者提供治疗获益。试验的核心干预方式是在热消融之后进行瘤内注射IP-001。数据集来自clinicaltrials.gov，属于肿瘤领域，本站进一步将其分类为肿瘤/肺癌。该试验涉及的患者群体为转移性实体瘤、结肠癌、非小细胞肺癌和软组织肉瘤，这些主题标签也构成了数据集的主要疾病范围。
【数据内容】
源站描述显示，该临床试验包含筛选期和治疗期等阶段。在 pretreatment period，即治疗前阶段，患者需签署书面知情同意书，随后接受筛选以确定是否符合试验入组资格。治疗前阶段包括收集和记录病史、合并用药、基线症状、既往治疗以及基线评估。患者的基线肿瘤负荷将通过影像学评估进行记录，同时分析肿瘤的位置和大小，以识别和表征将在临床试验中接受治疗和/或随访的目标肿瘤。如果确认符合研究条件，患者将进入治疗期。源站描述在治疗期部分未完整呈现，因此治疗期具体数据内容源站未提供。此外，数据集本身的具体字段结构、变量类型、样本量、时间跨度等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述表明，数据采集与临床试验的流程相关，包括在治疗前阶段收集和记录病史、合并用药、基线症状、既往治疗和基线评估，并通过影像学评估记录基线肿瘤负荷，分析肿瘤位置和大小以识别目标肿瘤。患者需提供书面知情同意后才能进入筛选。关于数据采集的具体机构、地理范围、采集时间窗口、数据管理方式等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与转移性实体瘤、结肠癌、非小细胞肺癌和软组织肉瘤相关的临床研究场景，尤其是涉及热消融后瘤内注射IP-001这一治疗路径的试验性研究。其内容可用于了解该临床试验在筛选期和治疗前阶段的评估框架，包括患者资格筛选、基线特征记录和肿瘤负荷影像学评估等。由于数据集分类为肿瘤/肺癌，也可能在肺癌相关研究中作为参考。但具体适用场景的边界、能否用于二次分析、是否适合作为训练数据等，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括访问方式、数据格式、下载途径、分析工具或操作步骤等。因此无法依据现有信息说明如何获取或使用该数据集。
【质量与限制】
源站描述在治疗期部分中断，未提供完整信息，因此该数据集在治疗期相关内容上存在不完整性。此外，关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制、样本量、随访时长等关键质量指标，源站未提供。该数据集仅涉及一项临床试验，其结论或数据能否外推至更广泛人群，源站未提供。任何关于数据质量的具体判断均缺乏依据。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式、许可条款、使用限制或版权信息。因此无法说明如何正确引用或是否允许再利用。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05688280
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：转移性实体瘤、结肠癌、非小细胞肺癌、软组织肉瘤。本临床试验所采取的治疗方法可能为标准化疗和免疫治疗失败后的患者提供治疗获益。签署书面知情同意书的患者将在治疗前期间接受筛选，以确定是否符合入组条件。治疗前期间将包括收集和记录病史、合并用药、基线症状、既往治疗及基线评估。将通过影像学评估记录患者的基线肿瘤负荷，并分析肿瘤的位置和大小，以识别和描述将在临床试验期间接受治疗和/或随访的目标肿瘤。若确认符合研究条件，患者将进入治疗期。在治疗期，患者将接受常规射频消融（RFA），随后将研究产品（注射用IP-001）注射到肿瘤内。患者可每6周接受一次RFA + 注射用IP-001治疗，最多4次。
当患者完成4个治疗周期，或决定不再进行后续治疗时，患者将进入6个月随访期。在随访期内，将每6周进行一次随访，共5次，或在疾病进展时，或在新抗肿瘤治疗开始前进行随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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