靶向治疗对NF2相关神经鞘瘤病影响的创新试验 (INTUITT-NF2)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04374305

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：2型神经纤维瘤病、前庭神经鞘瘤、非前庭神经鞘瘤、脑膜瘤、室管膜瘤。本研究为II期临床试验。II期临床试验旨在检验研究性药物的安全性和有效性，以了解该药物是否对治疗特定疾病有效。作为一项篮式研究，该试验将纳入伴有相关进展性肿瘤的NF2-SWN患者，包括前庭神经鞘瘤（VS）、非前庭神经鞘瘤（非VS）、脑膜瘤和室管膜瘤。主研究旨在纳入将被分配至不同治疗组（子研究）的参与者，每个子研究均有额外的知情同意和入组流程。主研究——研究程序包括资格筛选、随机分配至实验性治疗子研究（如符合条件），以及长达10年的观察。* 在治疗子研究期间出现肿瘤生长的参与者，如符合条件，将被允许加入另一项实验性治疗子研究。

• 不符合参加其他治疗子研究条件的参与者将被允许继续留在主研究下接受观察，以了解这些肿瘤的生长模式（自然病史） * 参与者将有资格留在本主研究中长达10年。 * 预计约有80人将参加主研究 * 该研究将最多随机分配40名患者至每个实验组。试验的总样本量并非固定设计，因为其包含因无效而剔除组的规则，并允许通过修正案增加组的可能性。 子研究A（brigatinib） 药物子研究A将测试brigatinib治疗NF2相关肿瘤的活性。 * Brigatinib已获批用于治疗对crizotinib进展或不耐受的间变性淋巴瘤激酶（ALK）阳性转移性非小细胞肺癌（NSCLC）患者。在临床前模型中，brigatinib已显示出对NF2缺陷肿瘤模型的活性证据。 * 四十（40）人将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。