同步寡转移NSCLC的免疫、化疗、放疗与手术治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03965468

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态：非小细胞肺癌，IV期，寡转移。非小细胞肺癌（NSCLC）仍然是全球癌症相关死亡的主要原因。即使对年龄进行调整，NSCLC仍占癌症相关死亡的近20%。近年来，对该疾病及其潜在生物学的理解以及有效疗法的开发取得了巨大进展。传统上，NSCLC的治疗方法包括手术、以铂类为基础的化疗或放疗，单独或联合使用，具体取决于肿瘤分期、预期副作用的耐受性和预后。目前正在探索多种策略，以扩大可能从免疫治疗中获益的患者群体，并进一步改善NSCLC患者的预后。CHESS临床试验针对的是已转移至身体少数其他部位（寡转移）且既往未接受过治疗的NSCLC患者，或在单个转移灶（中枢神经系统或肾上腺）手术切除后的患者。该试验旨在降低全身进展的风险，从而改善无进展生存期。

参与者将接受诱导治疗，包括免疫治疗联合铂类双药化疗及立体定向体部放疗（SBRT），后者将针对所有寡转移部位进行。早期与免疫治疗同时启动的SBRT旨在增强推测的免疫效应，并同时有效控制宏观转移灶。临床前数据显示，放疗具有强烈的免疫增强作用，尤其是当以高单次剂量、短时间照射小体积时。因此，立体定向体部放疗（SBRT）目前正作为系统性免疫治疗的伙伴被深入研究。早期的临床研究为放疗与免疫治疗联合应用的协同效应提供了原理验证数据。化疗和高剂量放疗是众所周知的触发因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。