OSIREAL:西班牙EGFR突变非小细胞肺癌奥希替尼真实世界证据

癌症仍是全球主要发病和死亡原因,2020年约1810万新发病例,未来二十年预计增至2700万。肺癌全球死亡率最高,肺腺癌是其主要亚型和最致命癌症

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其他预测Non-small Cell Lung Cancer
OSIREAL - Osimertinib RWE on EGFRm NSCLC in Spain

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其他
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预测
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

OSIREAL:西班牙EGFR突变非小细胞肺癌奥希替尼真实世界证据

癌症仍是全球主要发病和死亡原因,2020年约1810万新发病例,未来二十年预计增至2700万。肺癌全球死亡率最高,肺腺癌是其主要亚型和最致命癌症。约30%非小细胞肺癌患者为早期并接受手术,但高比例复发死亡,术后辅助化疗获益有限。NSCLC常伴可药物分子改变,EGFR酪氨酸激酶抑制剂已纳入治疗范式,以改善完全切除患者的辅助治疗结局(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:非小细胞肺癌。癌症仍是全球发病和死亡的主要原因之一。据估计,2020年全球约有1810万新发癌症病例,且这一数字将在未来二十年内增至2700万。2020年全球最常诊断的肿瘤为乳腺癌、肺癌(位居第二)、结直肠癌、前列腺癌和胃癌,均超过100万例。此外,在西班牙,癌症也是发病和死亡的主要原因之一。据估计,2020年西班牙有113,054人死于癌症。根据REDECAN的计算,2022年西班牙诊断的癌症病例数估计将达到280,100例,与前几年相比略有增加。肺癌(LC)是全球死亡率最高的肿瘤。在男性中,它是仅次于前列腺癌的第二常见癌症;在女性中,则仅次于乳腺癌。肺腺癌是肺癌的主要亚型,也是人类最致命的癌症,可影响当前吸烟者、既往吸烟者甚至非吸烟者。2023年西班牙最常诊断的癌症将是结直肠癌、乳腺癌、肺癌、前列腺癌和膀胱癌。肺癌在西班牙是一种非常常见的癌症,然而,由于其高死亡率,其5年患病率相对较低。约30%的非小细胞肺癌(NSCLC)患者为早期疾病,接受手术治疗。这些患者中很大比例会复发并死亡,因此患者接受术后辅助全身化疗以提高生存率。然而,这种策略的获益有限。NSCLC常与可药物靶向的分子改变相关,这些改变驱动肺癌发生。EGFR酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)已被纳入治疗模式,旨在改善完全切除患者辅助治疗的结局。

【主题与分类】

主题标签:Non-small Cell Lung Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06068049

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数据说明

疾病:非小细胞肺癌。癌症仍是全球发病和死亡的主要原因之一。据估计,2020年全球约有1810万新发癌症病例,且这一数字将在未来二十年内增至2700万。2020年全球最常诊断的肿瘤为乳腺癌、肺癌(位居第二)、结直肠癌、前列腺癌和胃癌,均超过100万例。此外,在西班牙,癌症也是发病和死亡的主要原因之一。据估计,2020年西班牙有113,054人死于癌症。根据REDECAN的计算,2022年西班牙诊断的癌症病例数估计将达到280,100例,与前几年相比略有增加。肺癌(LC)是全球死亡率最高的肿瘤。在男性中,它是仅次于前列腺癌的第二常见癌症;在女性中,则仅次于乳腺癌。肺腺癌是肺癌的主要亚型,也是人类最致命的癌症,可影响当前吸烟者、既往吸烟者甚至非吸烟者。2023年西班牙最常诊断的癌症将是结直肠癌、乳腺癌、肺癌、前列腺癌和膀胱癌。肺癌在西班牙是一种非常常见的癌症,然而,由于其高死亡率,其5年患病率相对较低。约30%的非小细胞肺癌(NSCLC)患者为早期疾病,接受手术治疗。这些患者中很大比例会复发并死亡,因此患者接受术后辅助全身化疗以提高生存率。然而,这种策略的获益有限。NSCLC常与可药物靶向的分子改变相关,这些改变驱动肺癌发生。EGFR酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)已被纳入治疗模式,旨在改善完全切除患者辅助治疗的结局。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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