基于功能蛋白质组学的肺癌细胞对法尼基转移酶抑制反应研究（法尼基化蛋白pull-down）

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD050725

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

蛋白质的亚细胞定位可高度动态变化，并受翻译后修饰调控。法尼基化是一种脂质修饰，能使蛋白质锚定于细胞膜，从而实现空间分辨的信号传导与活性。由于法尼基化对细胞功能的重要性，包括tipifarnib在内的法尼基转移酶抑制剂（FTIs）已被开发并正在肿瘤学临床试验中接受测试。目前缺乏关于FTIs对数百种法尼基化底物功能影响的认识，这限制了疗效反应预测及其在癌症精准医学中的应用。在此，我们报告了一项针对多种肺癌细胞系中法尼基化及tipifarnib影响的全局功能蛋白质组学研究。该数据集涵盖了基于代谢标记结合质谱的法尼基化蛋白质鉴定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。