淋巴细胞能量代谢研究（ELY）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04879316

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非小细胞肺癌，进展，疾病。CERTIM是一个于2015年7月建立的队列，旨在对接受免疫检查点抑制剂治疗的癌症患者进行多学科随访。从CERTIM队列中，我们在两家三级大学中心（Cochin医院和欧洲乔治·蓬皮杜医院）开展了一项纵向、前瞻性、观察性研究（ELY），该研究纳入了2016年8月至2019年10月期间的患者，并于2020年4月结束随访。患者接受nivolumab治疗，剂量为3 mg/kg，每2周一次，或pembrolizumab治疗，剂量为2mg/kg，每3周一次。研究人员报告了在检查点抑制剂治疗前，在门诊环境中使用间接测热法评估静息能量消耗（REE）的评估结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。