表现为实性或磨玻璃影的肺腺癌代谢谱差异

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS13565

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

代谢组学分析能够实时洞察组织生理状态及上游分子事件。尽管其在癌症研究中具有潜力，但针对肺腺癌（LUAD）的大规模整合性研究仍然匮乏。我们采用代谢组学、转录组学和16S rRNA测序技术，对来自165例LUAD患者的262份组织样本进行了分析，并通过“基因-酶-反应-代谢物”网络对数据进行了整合。此外，我们还分别评估了混合磨玻璃影（mGGOs）的不同成分以及多原发肺癌（MPLC）病灶。研究结果揭示了LUAD中存在广泛的代谢重编程，主要涉及甘油磷脂代谢。纯磨玻璃影（GGOs）与实性结节（SNs）表现出显著不同的代谢特征，其中亚油酸代谢是关键区分因素。相比之下，mGGOs内部各成分在代谢上相似，与纯GGOs类似。细胞和类器官模型表明，抑制磷脂酶A2（PLA2）或使用磷脂酰胆碱（32:0）处理可显著减弱LUAD细胞的侵袭和增殖能力。

这些发现为亚型特异性LUAD生物学及其潜在治疗策略提供了代谢基础。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。