具有泛癌治疗效力的小分子蛋白组装调节剂数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.k3j9kd5hf

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 141.4 KB。

数据说明

本研究探讨了两种结构无关的小分子化学型（分别以化合物PAV-617和PAV-951为代表，它们在细胞培养中分别对Mpox病毒（曾称为猴痘病毒）和人类免疫缺陷病毒（HIV）具有抗病毒活性）的抗癌效果。每种化合物均表现出明显的泛癌细胞毒性、合理的药代动力学特征，并且在有效浓度下对小鼠无毒。两种化学型的抗肿瘤特性均在小鼠异种移植模型中针对A549人肺癌得到验证，其中一种化学型还针对HT-29结直肠癌进行了验证。这些化合物的靶点非常规：每种化合物分别与不同的瞬态、能量依赖性多蛋白复合物结合。使用这些化合物处理会改变靶点多蛋白复合物，其方式似乎解除了对不受控增殖与凋亡之间稳态联系的关键阻断，而这一阻断对癌症的生存和进展至关重要。这些化合物为开发新型、下一代、无毒、泛癌疗法提供了起点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。