Atezolizumab联合BDB001与免疫原性放疗治疗晚期实体瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Atezolizumab联合BDB001及免疫原性放疗在晚期实体瘤中的疗效评估
基本信息
资源简介
Atezolizumab联合BDB001与免疫原性放疗治疗晚期实体瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Atezolizumab联合BDB001及免疫原性放疗在晚期实体瘤中的疗效评估。覆盖胰腺癌、病毒相关肿瘤、抗PD-1/L1难治性非小细胞肺癌、软组织肉瘤、抗PD-1/L1难治性膀胱癌和三阴性乳腺癌六类人群。研究采用基于两阶段Simon最优设计的六项独立、多中心、前瞻性、单臂II期试验并行开展。数据可用于肿瘤免疫治疗与放疗联合方案的疗效分析及分类建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：实体瘤、成人、胰腺癌、病毒相关肿瘤、非小细胞肺癌、黑色素瘤、膀胱癌、三阴性乳腺癌。将并行开展6项独立、多中心、前瞻性、单臂II期试验，基于两阶段Simon最优设计，分别在不同的实体瘤人群中评估atezolimab + BDB001 + 放疗的疗效： 人群1：胰腺癌 人群2：病毒相关肿瘤 人群3：抗PD-1/L1难治性非小细胞肺癌 人群4：软组织肉瘤 人群5：抗PD-1/L1难治性膀胱癌 人群6：三阴性乳腺癌
【主题与分类】
主题标签：Solid Tumor, Adult、Pancreatic Cancer、Virus-associated Tumors、Non Small Cell Lung Cancer、Melanoma、Bladder Cancer、Triple Negative Breast Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03915678
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03915678
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：成人实体瘤、胰腺癌、病毒相关肿瘤、非小细胞肺癌、黑色素瘤、膀胱癌、三阴性乳腺癌。将并行开展6项独立、多中心、前瞻性、单臂II期试验，基于两阶段Simon最优设计，分别评估阿替利珠单抗+BDB001+放疗在不同实体瘤人群中的疗效：* 人群1：胰腺癌 * 人群2：病毒相关肿瘤 * 人群3：抗PD-1/L1难治性非小细胞肺癌 * 人群4：软组织肉瘤 * 人群5：抗PD-1/L1难治性膀胱癌 * 人群6：三阴性乳腺癌
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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