一项在既往接受过治疗的程序性细胞死亡配体1（PD-L1）阳性非小细胞肺癌（NSCLC）成人受试者中比较研究药物PF-08046054/SGN-PDL1V与多西他赛的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07144280

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞癌、转移性非小细胞肺癌、非小细胞肺癌。
本研究旨在了解，在PD-L1表达大于或等于1%、在接受PD-L1或PD-1抑制剂和铂类化疗期间或之后出现癌症进展，并且若已知存在可操作基因组改变（AGAs）则在接受靶向治疗方案期间或之后也出现进展的非小细胞肺癌（NSCLC）参与者中，与标准治疗单用多西他赛相比，单用PF-08046054是否疗效良好。本研究参与者必须患有已在体内扩散，或无法通过手术切除，或无法接受根治性放疗的癌症。参与者将随机（如同掷硬币）被分配至PF-08046054治疗组或多西他赛治疗组。PF-08046054治疗组的参与者将在每个21天周期内接受两次静脉输注（直接注入静脉）。多西他赛治疗组的参与者将在每个21天周期内接受一次静脉输注。如果参与者的NSCLC对治疗有应答，研究参与时间可能长达5年。研究团队将在诊所定期访视期间观察每位参与者接受研究治疗的情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。