小叶乳腺癌内分泌治疗响应的分子变化数据补充

该数据集以Excel工作簿形式提供基因表达数据,包含小叶乳腺癌与导管癌在基线及内分泌治疗3个月后的差异表达基因列表、高变异基因及样本元数据,数据模态为基因表达谱和临床信息表格,主要用于研究小叶乳腺癌对内分泌治疗的分子响应机制,支持乳腺癌分子分型、治疗敏感性分析和生物标志物发现等方向。

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2014-10-01 更新
浏览 22
Breast CancerComputational MethodsGene expression profilingGenome BiologyComparative transcriptomics
Data Supplement from Molecular Changes in Lobular Breast Cancers in Response to Endocrine Therapy

基本信息

大小
0.000116187 GB
许可
CC BY
创建/更新时间
2014-10-01
版本
v1

资源简介

小叶乳腺癌内分泌治疗响应的分子变化数据补充

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Data Supplement from Molecular Changes in Lobular Breast Cancers in Response to Endocrine Therapy》。配套论文《Molecular Changes in Lobular Breast Cancers in Response to Endocrine Therapy》发表于 Cancer Research(2014),DOI:10.1158/0008-5472.CAN-14-0620。源站首次发布:2023-03-30。

【数据内容】

源站原始描述:Microsoft Excel workbook containing the following gene lists and information; A) 500 most variable genes from Figure 1D, B) differentially expressed genes between ILC and IDC at baseline and 3 months of treatment using Rank Products with a cut-off of 0.05 PFP figure 2, C) differentially expressed genes after 3 months of letrozole in ILC and IDCILC tumors using pairwise Rank Products with a cut-off of 0.05 PFP (percent false positive) from figure 3, D) genes from Sikora et al. 2014 [5] that were…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 116.19 KB。00085472can140620-sup-127369_1_supp_2509400_n6wmzs.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,116.19 KB。数据集 DOI:10.1158/0008-5472.22404120.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer、Molecular and Cellular Biology、Methods and Technology。主题标签:Breast Cancer、Computational Methods、Gene expression profiling、Genome Biology、Comparative transcriptomics。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cancer、Molecular and Cellular Biology、Methods and Technology。

【获取与许可】

源站页面:https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Data_Supplement_from_Molecular_Changes_in_Lobular_Breast_Cancers_in_Response_to_Endocrine_Therapy/22404120

使用许可:CC BY(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Arthur, Laura M.; Turnbull, Arran K.; Webber, Victoria L.; Larionov, Alexey A.; Renshaw, Lorna; Kay, Charlene; et al. (2014). Data Supplement from Molecular Changes in Lobular Breast Cancers in Response to Endocrine Therapy. American Association for Cancer Research. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-09-01,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Data_Supplement_from_Molecular_Changes_in_Lobular_Breast_Cancers_in_Response_to_Endocrine_Therapy/22404120

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数据说明

该数据集是一个包含基因表达信息的Excel工作簿,主要研究小叶乳腺癌在接受内分泌治疗(如来曲唑)期间的分子变化。数据集包含以下内容:A) 来自图1D的500个变异最大的基因;B) 使用Rank Products方法(PFP≤0.05)识别的小叶癌(ILC)与导管癌(IDC)在基线及治疗3个月后的差异表达基因;C) 治疗3个月后ILC与IDC-ILC肿瘤中的差异表达基因;D) 在Affymetrix/Illumina组合数据集中呈现的Sikora等人(2014)研究中的基因列表;E) 样本附加信息,包括Affymetrix数据的NCBI GEO登录号。数据来源于已发表的乳腺癌研究,旨在探索内分泌治疗响应的分子机制,适用于乳腺癌分子分型、治疗响应预测及基因表达分析等研究方向。

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