用于诊断肝硬度的可穿戴贴片超声探头

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07716384

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝纤维化、肝硬化、NAFLD（非酒精性脂肪性肝病）、慢性乙型肝炎。慢性肝病，包括慢性病毒性肝炎、非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）和酒精相关性肝病，若未被发现和治疗，可进展为肝纤维化，并最终发展为肝硬化。准确、及时地评估肝纤维化分期对于指导临床管理至关重要，包括启动治疗、监测疾病进展以及筛查肝硬化相关并发症，如食管静脉曲张和肝细胞癌。肝活检传统上被视为评估肝纤维化的金标准；然而，它具有侵入性，存在并发症风险，并受采样变异性的影响。瞬时弹性成像（FibroScan）已成为一种经过广泛验证的无创替代方法，可提供与纤维化分期相关的可靠肝硬度估计。然而，FibroScan需要专用的非便携式设备和经过培训的操作人员，在某些临床环境中，尤其是在专科肝病中心之外，可及性可能有限。

近年来，可穿戴超声技术取得了显著进展，有望实现一种简化的贴片式探头，可直接贴附于肝脏上方皮肤以评估组织硬度。此类设备有可能降低肝脏硬度评估的技术门槛，并扩大无创纤维化筛查的可及性。然而，这种可穿戴贴片式超声探头在临床人群中检测临床显著性纤维化和肝硬化的诊断准确性尚未确立。本研究是一项前瞻性横断面诊断准确性研究。将纳入慢性肝病患者，并在同一次临床就诊中同时使用研究性可穿戴贴片式超声探头和FibroScan（瞬时弹性成像）进行肝脏硬度测量。FibroScan结果将作为参考标准，用于分类

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。