不可切除肝细胞癌(uHCC)真实世界仑伐替尼序贯治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07849660

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝细胞癌。本观察性研究将利用来自常规临床诊疗的现有真实世界数据，描述接受仑伐替尼治疗的uHCC患者。本研究将包括两组：将仑伐替尼作为一线（1L）治疗开始使用的患者，以及在既往一线免疫治疗因癌症进展或毒性而停止后，将仑伐替尼作为二线（2L）治疗开始使用的患者。所有研究信息将回顾性收集自现有患者记录。患者将从开始使用仑伐替尼起接受随访，直至死亡或数据提取前其末次有记录的随访。

本研究的主要目标为：

• 回顾性评估真实世界环境中一线（1L）仑伐替尼的有效性，以总生存期（OS）衡量
• 回顾性评估二线（2L）仑伐替尼的有效性，以OS衡量，适用于既往一线免疫治疗期间发生疾病进展或停用该治疗后的患者
• 需考虑的一线免疫治疗包括阿替利珠单抗联合贝伐珠单抗（Atezo/Bev）或度伐利尤单抗联合曲美木单抗（Durva/Treme）联合治疗，依据为美国国家综合癌症网络（NCCN）2025指南列出的首选方案

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。