肿瘤细胞质量响应作为快速治疗指导生物标志物 (TraveraRTGx)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05461430

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：恶性胸腔积液、恶性腹水、癌、肝细胞癌、肾细胞癌、肾癌、小细胞癌、非小细胞肺癌。本研究由马萨诸塞州的Travera公司赞助，其主要目的是验证肿块反应生物标志物是否有潜力预测患者对特定疗法或治疗组合的反应，这些预测基于从多种样本形式中分离出的肿瘤细胞，包括恶性液体如胸腔积液和腹水、空心针活检、细针穿刺或切除组织。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。