PSYLIVER-PILOTE：自主神经系统在肝细胞癌（HCC）中的参与

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07393074

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数据说明

疾病：肝细胞癌、肝硬化、自主神经系统、中枢神经系统。慢性肝病影响全球15亿人，可导致肝硬化和肝细胞癌（HCC），后者在全球癌症相关死亡率中位居第三。尽管在乙型和丙型肝炎、代谢性疾病及成瘾治疗方面取得了进展，HCC的发病率仍在持续上升。在法国，2010年至2015年间，肝癌（其中90%为HCC）的五年生存率男性为18%，女性为19%。HCC的治疗基于BCLC分类（巴塞罗那临床肝癌分期），该分类同时评估癌症进展和肝功能（Child-Pugh分级）。早期阶段（0或A期）患者的生存率超过5年，而较晚期阶段（C或D期）患者的生存率显著降低，凸显了更好的早期检测工具的重要性。目前对肝硬化患者HCC的筛查包括每半年一次的超声扫描。然而，超声检测小于2厘米肿瘤的敏感性约为25%。

因此，制定个性化策略以预测和检测早期HCC对于改善患者预后至关重要。目前已开发出多种临床和生物学评分用于评估肝硬化患者发生HCC的风险，但这些评分仍不完善。转录组学研究揭示的HCC分子异质性可能解释预后和治疗反应的差异。HCC在发生、表型和进展方面的这种异质性提示存在尚未被充分理解的个体特异性。这些个体特异性可能与自主神经系统（ANS）有关，尤其是中枢神经系统（CNS）中调节多种生理过程的自主神经系统。ANS由交感神经系统（SNS，主要为肾上腺素能）和副交感神经系统（PNS，主要为胆碱能）组成。这两个系统以拮抗方式发挥作用，但具有不同的时间动态。更好地理解

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。