FAPi PET/CT 前瞻性探索性研究及多种癌症组织病理学验证

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04459273

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：膀胱癌、宫颈癌、胆管癌、造血及淋巴细胞肿瘤、肝细胞癌、恶性肾上腺肿瘤、恶性脑肿瘤、恶性胸膜肿瘤。主要目的：I. 确定镓Ga 68成纤维细胞活化蛋白抑制剂(FAPi)-46(68Ga-FAPi-46)在各类恶性肿瘤患者正常组织和癌组织中的生物分布。次要目的：I. 评估正电子发射断层扫描(PET)成像观察到的68Ga-FAPi-46积聚程度与切除癌组织中FAP量的对比。II. 评估68Ga-FAPI-46生物分布与18F-FDG生物分布的相关性，并确定以下表型的发生频率(FAP+/FDG+、FAP-/FDG+、FAP+/FDG-、FAP-/FDG-)。实验目的：评估68Ga-FAPI-46生物分布与68Ga-DOTATATE或18F-DOPA(FDOPA)的相关性，具体取决于患者可获得这些检查的特定适应症。方案概要：患者接受68Ga-FAPi-46静脉注射(IV)，然后在20-90分钟内进行PET/计算机断层扫描(CT)。

另一天，患者接受18F-FDG注射，随后根据标准护理程序（如适用）进行PET/计算机断层扫描（CT）检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。