ICCR肝内胆管癌、肝门胆管癌和肝细胞癌报告数据集
ICCR发布的病理报告标准数据集，覆盖肝内胆管癌、肝门胆管癌和肝细胞癌切除标本报告要素。由International Collaboration on Cancer Reporting提供，数据格式为文本，适用于分类任务。
基本信息
资源简介
ICCR肝内胆管癌、肝门胆管癌和肝细胞癌报告数据集
【一句话概览】
该数据集针对肝脏切除标本开发，涵盖肝内胆管癌、肝门周围胆管癌和肝细胞癌三类病变。它不适用于神经内分泌癌、肝母细胞瘤、肝外胆管癌、胆囊癌，以及腺瘤等良性病变。数据集标签包括肝内胆管癌、肝门周围胆管癌、肝细胞癌、肝脏、消化道和组织病理学（来源 iccr-cancer.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Intrahepatic Cholangiocarcinoma, Perihilar Cholangiocarcinoma and Hepatocellular Carcinoma》。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset has been developed for resection specimens of the liver with intrahepatic cholangiocarcinoma, perihilar cholangiocarcinoma and hepatocellular carcinoma. It does not apply to neuroendocrine carcinomas, hepatoblastoma, carcinomas of the extrahepatic bile ducts, gall bladder and benign lesions such as adenomas
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本数据集针对肝内胆管癌、肝门部胆管癌和肝细胞癌的切除标本而开发。它不适用于神经内分泌癌、肝母细胞瘤、肝外胆管癌、胆囊癌以及腺瘤等良性病变。
【主题与分类】
主题标签：Intrahepatic Cholangiocarcinoma、Perihilar Cholangiocarcinoma、Hepatocellular Carcinoma、Liver、Digestive Tract、Histopathology。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://www.iccr-cancer.org/datasets/published-datasets/digestive-tract/liver/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.iccr-cancer.org/datasets/published-datasets/digestive-tract/liver/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
ICCR发布的病理报告标准数据集，覆盖肝内胆管癌、肝门胆管癌和肝细胞癌切除标本报告要素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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