肝硬化门静脉血栓：发病率、结局与抗凝治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07422701

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：门静脉血栓形成、肝硬化。背景与依据 门静脉血栓形成（PVT）约占肝硬化病例的10-25%，并与食管胃底静脉曲张出血、腹水、肝性脑病及无移植生存率降低相关。现有数据碎片化，多为单中心研究，且常排除未接受抗凝治疗的患者。因此，临床医生仍缺乏稳健且可推广的工具，用于（a）预测新发PVT，（b）量化其真实预后影响，以及（c）在真实世界抗凝治疗中权衡获益与风险。研究设计 这是一项七中心、双向队列研究，包括回顾性部分（对1 682例住院肝硬化成人进行病历审查）和前瞻性部分（将额外入组约840例患者），总目标样本量约为2 500例受试者。符合条件的受试者年龄≥18岁，经影像学确诊肝硬化（任何病因），并可分层为三种基线状态：（1）无PVT，（2）局灶性或部分性PVT，或（3）闭塞性/完全性PVT。主要排除标准为侵犯门静脉的肝细胞癌、Budd-Chiari综合征、当前妊娠或预期寿命<3个月。

数据收集与随访 在索引入院（或首次研究访视）时，团队记录人口学资料、肝病病因、Child-Pugh/MELD评分、易栓症检测组合、腹部多普勒/CT以及治疗决策（包括抗凝药物类别、剂量和疗程）。随访接触安排在6±1个月、12±2个月和24±3个月，通过门诊访视、电子健康记录提取或结构化电话访谈进行。每次接触时捕获的终点包括新发PVT、现有血栓的进展/消退、大出血（ISTH标准）、肝脏相关失代偿、移植和全因死亡。统计计划 新发PVT的预测因素将采用单变量Fine-Gray竞争风险模型进行筛选（死亡/移植作为竞争事件）；独立因素将进入多变量模型

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。