原发性肝癌精准免疫治疗国家转化科学网络

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04145141

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数据说明

疾病：肝细胞癌、肝癌、胆管癌。背景：原发性肝癌（PLC）是全球第二大癌症相关死亡原因，也是美国发病率和死亡率上升最快的癌症。PLC主要包括两种组织学亚型，即肝细胞癌（HCC）和胆管癌（CCA），其诊断和治疗决策仅基于基线临床特征。然而，这些亚型究竟是真正不同，还是共享某些可用于改善临床管理的基本特征，目前尚不清楚。此外，慢性肝病由病毒性肝炎、饮酒、化学物质、寄生虫或饮食因素等复杂病因引起，是肝损伤的基础并促使其发生，增加HCC和CCA发生与进展的风险。因此，PLC在临床和生物学上具有异质性，这阻碍了生物学评估和临床治疗。尽管在改善诊断和开发新治疗方式方面付出了相当多的努力，PLC患者生存率的改善仍然甚微。

对于某些处于早期或中期疾病阶段的患者，可采用切除术、经皮局部消融或经动脉化疗栓塞治疗。然而，大多数患者在疾病晚期才就诊，此时当前的治疗金标准是索拉非尼，仅能提供有限的生存时间改善。因此，PLC仍然是治疗最为困难的恶性肿瘤之一，在美国其5年生存率低于15%。因此，开发新的治疗模式以限制癌症发展和治疗晚期PLC势在必行。免疫治疗（IO）是PLC治疗中一种有前景的新方法。免疫系统的改变，作为修订后的癌症特征之一，被认为是癌变和癌症进展的核心因素。因此，抑制或重新定向免疫反应以应对肿瘤存在的策略是

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。