HVPG用于再出血风险分层

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01751191

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝硬化、门静脉高压。背景：在接受非选择性β受体阻滞剂（NSBBs）进行食管胃静脉曲张再出血二级预防的肝硬化患者中，未能达到良好血流动力学应答（HVPG较基线值下降≥20%或≤12mmHg）者再出血和死亡风险显著更高。然而，相当一部分无应答者将永远不会再出血，因此尽管HVPG应答未检出，他们似乎受到NSBBs的保护。这种低敏感性妨碍了风险分层，并降低了评估NSBBs血流动力学应答的成本效益。这在再出血预防中尤为重要，因为在此情况下再出血及其他门静脉高压相关并发症的风险非常高，需要早期建立有效治疗。基线HVPG对发生静脉曲张、失代偿、肝细胞癌和死亡的风险具有预后意义1,2,7,8,18-27。然而，尚无研究探讨加入基线HVPG数据是否可提高定义良好或不良血流动力学应答标准的敏感性。

假设：加入基线HVPG数据可能提高定义血流动力学应答良好或不良标准的敏感性。目的：探讨基础HVPG的预后价值，以更好地区分在NSBBs预防性治疗下未再出血的无应答者。方法：观察性队列研究。训练集：来自巴塞罗那Clínic医院肝脏血流动力学实验室开展的两项纵向研究的患者，旨在评估持续NSBBs治疗期间HVPG变化对预防静脉曲张再出血的预后价值。慢性血流动力学应答验证集：来自巴塞罗那Sant Pau医院肝脏血流动力学实验室开展的两项纵向研究的患者，旨在评估持续NSBBs治疗期间HVPG变化对预防静脉曲张再出血的预后价值。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。