Guadecitabine 联合 Durvalumab 治疗晚期肝癌、胰腺癌、胆管癌或胆囊癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03257761

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数据说明

疾病：肝外胆管腺癌，胆管型，胆囊腺癌，胆管型，转移性胰腺腺癌，复发性胆管癌，复发性胆囊癌，复发性肝细胞癌，复发性肝内胆管癌，复发性胰腺癌。主要目标：I. 评估剂量限制性毒性，并确定guadecitabine与durvalumab联合用药的最大耐受剂量/推荐2期剂量。（剂量递增部分）II. 评估guadecitabine与durvalumab联合用药在肝细胞癌、胰腺癌和胆管癌队列中各自的客观缓解率（依据实体瘤疗效评价标准[RECIST]1.1）。（扩展部分）次要目标：I. 描述guadecitabine与durvalumab联合用药的安全性和耐受性。II. 估计接受guadecitabine与durvalumab联合治疗的晚期肝细胞癌（HCC）、胰腺癌和胆道癌患者的无进展生存期和总生存期。三级目标：I.

关联肿瘤样本内各类细胞上程序性细胞死亡配体1（PD-L1）和程序性细胞死亡蛋白1（PD1）的表达与抗肿瘤效应（缓解率和生存期）。II. 关联肿瘤内效应T细胞（Teff）/调节性T细胞（Treg）比值与抗肿瘤效应。III. 使用荧光激活细胞分选（FACS）关联外周血中粒细胞性和单核细胞性髓源性抑制细胞（MDSC）水平与抗肿瘤效应。IV. 评估治疗前后炎症性T细胞特征的变化及其与抗肿瘤效应的潜在关联。V. 评估肿瘤新表位特异性T细胞的诱导、激活、扩增及肿瘤浸润。VI. 探索基因甲基化和表达变化与抗肿瘤效应的关系，特别侧重于祖源信息标记（AIM）基因组。VII. 关联治疗前后外周血单核细胞（PBMC）中的免疫学变化与抗肿瘤效应。大纲：这是一项剂量递增研究，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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