Domvanalimab与Zimberelimab治疗晚期肝癌
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦晚期肝脏与胆道恶性肿瘤，涵盖肝胆癌、肝癌、胆管癌及肝细胞癌等类型。其核心内容是评估Domvanalimab与Zimberelimab联合方案在既往治疗失败的晚期肝胆癌患者中的疗效
基本信息
资源简介
Domvanalimab与Zimberelimab治疗晚期肝癌
该数据集英文名为 Domvanalimab and Zimberelimab in Advanced Liver Cancers，来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为肿瘤 / 肝癌。数据集聚焦晚期肝脏与胆道恶性肿瘤，涵盖肝胆癌、肝癌、胆管癌及肝细胞癌等类型。其核心内容是评估 Domvanalimab 与 Zimberelimab 联合方案在既往治疗失败的晚期肝胆癌患者中的疗效。该临床试验的主要目的是了解晚期肝脏和胆管癌的治疗情况，其试图回答的主要问题是：Domvanalimab 与 Zimberelimab 的联合方案在治疗既往治疗失败的晚期肝胆癌方面是否有效。数据集围绕这一核心问题组织相关临床试验信息，为关注肝胆系统恶性肿瘤治疗的研究人员提供参考。
【数据集背景】
该数据集对应的临床研究关注晚期肝脏与胆道恶性肿瘤。根据源站描述，研究涉及的疾病条件包括肝胆癌、肝细胞癌、胆管癌以及肝癌。这些肿瘤类型通常属于消化系统恶性肿瘤中预后较差、治疗选择有限的类别。该临床试验的目标是了解晚期肝脏和胆管癌，其核心研究问题聚焦于 Domvanalimab 与 Zimberelimab 联合方案在既往治疗失败的晚期肝胆癌患者中的疗效。数据集的主题标签包括 Hepatobiliary Cancer、Liver Cancer、Cholangiocarcinoma 和 Hepatocellular Carcinoma，反映出其覆盖的疾病范围以肝胆系统恶性肿瘤为主。
【数据内容】
该数据集的内容围绕一项临床试验展开，涉及的研究对象为晚期肝胆癌患者，且这些患者此前已经接受过治疗但治疗失败。数据集所记录的核心干预方案为 Domvanalimab 与 Zimberelimab 的联合用药。研究旨在评估该联合方案在上述患者群体中的疗效。数据集涵盖的疾病类型包括肝胆癌、肝癌、胆管癌及肝细胞癌。除上述信息外，关于数据集的具体字段结构、变量类型、样本量、随访时间、终点指标等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。该来源为临床试验注册与信息发布平台，数据集内容与在该平台登记的临床试验信息相关。本站将其归类为肿瘤 / 肝癌。除来源站为 clinicaltrials.gov 以及源站描述所涵盖的疾病条件与研究目的外，关于数据采集的具体时间范围、采集方式、更新频率、数据提取流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注晚期肝脏与胆道恶性肿瘤治疗的研究场景。具体而言，可用于了解 Domvanalimab 与 Zimberelimab 联合方案在既往治疗失败的晚期肝胆癌患者中的疗效评估这一研究问题。其覆盖的疾病类型包括肝胆癌、肝癌、胆管癌和肝细胞癌，因此可能对肿瘤学、肝胆外科、肿瘤内科以及临床试验方法学等相关领域的研究人员具有参考价值。此外，对于需要检索 clinicaltrials.gov 上相关临床试验注册信息的使用者，该数据集也可作为获取研究背景与目的的入口。除上述适用方向外，其他具体应用场景源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，使用者可通过该来源站获取与 Domvanalimab 和 Zimberelimab 联合治疗晚期肝胆癌相关的临床试验信息。使用时，可结合数据集所涵盖的疾病类型和研究目的，对晚期肝脏与胆道恶性肿瘤的治疗研究进行检索与参考。关于数据的具体下载方式、访问权限、接口调用方法、数据格式以及分析工具等操作层面的信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov，其内容围绕一项针对晚期肝胆癌的临床试验。由于源站描述仅提供了研究条件、研究目的和主要研究问题，未提供样本量、研究设计细节、统计方法、结果数据、随访时长、不良事件信息等内容，因此该数据集在数据完整性、结果可验证性以及结论外推能力方面存在限制。此外，该数据集不包含疗效结论或安全性结论，使用者不应据此推断 Domvanalimab 与 Zimberelimab 联合方案的实际治疗效果。关于数据质量的其他具体指标，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于该数据集的引用格式、许可协议、使用条款、版权归属以及是否允许再分发等具体信息，源站未提供。使用者在引用或使用该数据集时，应自行查阅 clinicaltrials.gov 的相关规定。除来源站信息外，其他引用与许可相关内容源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05724563
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肝胆癌、肝癌、胆管癌、肝细胞癌。本临床试验旨在了解晚期肝癌和胆管癌。其主要目的是回答：多姆瓦那利单抗（Domvanalimab）与齐姆贝利单抗（Zimberelimab）联合治疗既往治疗失败的晚期肝胆癌是否有效。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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