肝内胆管癌淋巴结转移检测数据集（LyMIC）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06381648

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：胆管癌、肝内胆管癌、可切除胆管癌、胆管癌；肝脏。肝内胆管癌（ICC）是起源于胆道上皮细胞的肝脏恶性肿瘤，占原发性肝癌的10-15%，过去十年间全球ICC发病率迅速上升。长期预后不佳，5年总生存（OS）率低至25-30%。许多研究强调淋巴结转移是ICC患者预后不良的强预测因素，促使人们努力通过适当的淋巴结清扫术来准确预测疾病分期并减少与LNM相关的不良结局。对疑似LNM患者进行充分的淋巴结清扫对于实现R0切除至关重要，也是完全治愈和长期生存的必要组成部分。在所有患者中常规使用高侵袭性淋巴结清扫仍存在争议，根据文献不同，ICC的淋巴结清扫率范围为26.9%至100%，目前尚未普遍采用。

目前，淋巴结转移（LNM）术前主要通过影像学检测，但仅凭影像学不足以诊断LNM，因为影像学阴性发现的敏感性可能较低，无法排除LNM。其他研究尝试基于碳水化合物抗原19-9（CA 19-9）水平、原发肿瘤位置、CT和MRI上的淋巴结模式及其他临床因素建立预测评分系统，以预测ICC中的LNM，但这些预测系统均高度依赖对淋巴结大小的判断，而肿瘤生长模式在很大程度上仍依赖诊断影像学。本研究旨在验证术前血液样本中一组更准确、非侵入性的生物标志物（外泌体miRNA）。术前准确检测LNM的存在将有助于为ICC治疗决策提供明确标准，例如实施选择性淋巴结清扫术或增加化疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。