活化的ATF6α是限制免疫监视的肝脏肿瘤驱动因子
该数据集来自omicsdi.org,主题为肿瘤/肝癌,聚焦活化的ATF6α作为肝脏肿瘤驱动因子并限制免疫监视的作用。源站描述指出,肝细胞癌(HCC)是癌症相关死亡率增长最快的病因且治疗手段有限,内质网应激与未折叠蛋白反应(UPR)与HCC相关,但UPR转导因子ATF6α的作用尚不清楚

基本信息
资源简介
活化的ATF6α是限制免疫监视的肝脏肿瘤驱动因子
该数据集来自omicsdi.org,主题为肿瘤/肝癌,聚焦活化的ATF6α作为肝脏肿瘤驱动因子并限制免疫监视的作用。源站描述指出,肝细胞癌(HCC)是癌症相关死亡率增长最快的病因且治疗手段有限,内质网应激与未折叠蛋白反应(UPR)与HCC相关,但UPR转导因子ATF6α的作用尚不清楚。研究显示ATF6α活化在人类HCC中与侵袭性表型显著相关,包括患者生存率降低、肿瘤进展增强和局部免疫抑制;小鼠肝细胞特异性ATF6α活化可诱导进行性肝炎,伴随内质网应激、免疫抑制和肝细胞增殖。该数据可用于肝癌中ATF6α功能、代谢调控与免疫监视相关研究(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):肝细胞癌(HCC)是癌症相关死亡率增长最快的病因,治疗手段有限。虽然内质网(ER)应激和未折叠蛋白反应(UPR)与HCC有关,但UPR转导因子激活转录因子6α(ATF6α)的参与仍不清楚。与ATF6α激活作为ER应激适应性反应的已知作用相反,我们证明了其迄今未知的功能,即作为诱导ER应激的肿瘤驱动因子和限制HCC癌症免疫监视的代谢主调控因子。人类HCC中的ATF6α激活与侵袭性表型显著相关,该表型以患者生存率降低、肿瘤进展增强和局部免疫抑制为特征。小鼠肝细胞特异性ATF6α激活诱导了进行性肝炎,伴有ER应激、免疫抑制和肝细胞增殖
【主题与分类】
主题标签:Metabolomics。本站分类:肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS13241
下载信息
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源站:https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS13241
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
肝细胞癌(HCC)是癌症相关死亡率增长最快的病因,且治疗手段有限。尽管内质网(ER)应激和未折叠蛋白反应(UPR)与HCC有关,但UPR转导因子激活转录因子6α(ATF6α)的参与仍不清楚。与ATF6α激活作为ER应激适应性反应这一已被充分表征的作用相反,我们证明了其此前未知的功能,即作为ER应激诱导的肿瘤驱动因子和代谢主调控因子,限制HCC的癌症免疫监视。人HCC中ATF6α激活与侵袭性表型显著相关,该表型以患者生存率降低、肿瘤进展增强和局部免疫抑制为特征。小鼠肝细胞特异性ATF6α激活可诱导伴有ER应激、免疫抑制和肝细胞增殖的进行性肝炎。同时,激活的ATF6α增加了糖酵解,并通过结合基因调控元件直接抑制糖异生酶果糖-1,6-二磷酸酶1(FBP1)。恢复FBP1表达可阻止ATF6α激活相关的病理变化。
肝细胞中持续的ATF6α激活触发了肝癌发生、瘤内T细胞浸润以及营养剥夺性免疫耗竭。免疫检查点阻断(ICB)有效恢复了免疫监视,并显著减少了肝细胞癌(HCC)。与此一致,对免疫治疗达到完全缓解的HCC患者,其ATF6α激活水平显著高于应答较弱者。通过种系敲除、肝细胞特异性消融或治疗性递送反义寡核苷酸靶向Atf6,在临床前肝癌模型中均能抑制HCC。因此,持续的ATF6α激活驱动内质网应激,导致肝癌中糖酵解依赖性免疫抑制,并使肿瘤对ICB敏感。我们的发现表明,持续激活的ATF6α是一种肿瘤驱动因子、ICB应答的潜在分层标志物,以及一个
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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