Venetoclax联合ASTX727治疗慢性粒单核细胞白血病及其他骨髓增生异常综合征/骨髓增殖性肿瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Venetoclax联合ASTX727治疗慢性粒单核细胞白血病(CMML)及其他伴原始细胞增多(≥5%)的骨髓增生异常综合征/骨髓增殖性肿瘤(MDS/MPN)

基本信息
资源简介
Venetoclax联合ASTX727治疗慢性粒单核细胞白血病及其他骨髓增生异常综合征/骨髓增殖性肿瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Venetoclax联合ASTX727治疗慢性粒单核细胞白血病(CMML)及其他伴原始细胞增多(≥5%)的骨髓增生异常综合征/骨髓增殖性肿瘤(MDS/MPN)。主要目标是评估ASTX727单药与ASTX727联合venetoclax的完全缓解率;次要目标包括总体缓解率、总生存期、无进展生存期、异基因造血干细胞移植率、恶性克隆清除、血液学缓解时的克隆性、红细胞和血小板输注需求及毒性。数据可用于血液肿瘤治疗方案的疗效与安全性预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性粒单核细胞白血病、骨髓增生异常综合征、伴原始细胞增多的骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤、骨髓增殖性肿瘤。主要目标:I. 评估ASTX727与ASTX727联合venetoclax在伴有原始细胞增多(≥5%)的CMML和非CMML MDS/MPN受试者中的完全缓解率。次要目标:I. 评估ASTX727与ASTX727联合venetoclax在该患者群体中的总体缓解率(完全缓解[CR]+部分缓解[PR]+伴红系反应的骨髓反应)。II. 确定ASTX727与ASTX727联合venetoclax的总生存期、无进展生存期、异基因造血干细胞移植率、恶性克隆清除、血液学缓解时的克隆性、所需红细胞和血小板输注次数及毒性。大纲:
【主题与分类】
主题标签:Chronic Myelomonocytic Leukemia、Myelodysplastic Syndrome、Myeloproliferative Neoplasm。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05600894
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05600894
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:慢性粒单核细胞白血病、骨髓增生异常综合征、伴原始细胞增多的骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤、骨髓增殖性肿瘤。主要目的:I. 评估ASTX727和ASTX727联合维奈克拉在伴有原始细胞增多(≥ 5%)的CMML及非CMML MDS/MPN受试者中的完全缓解率。次要目的:I. 评估ASTX727与ASTX727 + 维奈克拉在该患者群体中的总体缓解率(完全缓解[CR] + 部分缓解[PR] + 骨髓缓解伴红系缓解)。II. 确定ASTX727与ASTX727 + 维奈克拉的总生存期、无进展生存期、异基因造血干细胞移植率、恶性克隆清除、血液学缓解时的克隆性、所需红细胞和血小板输注次数及毒性。方案概要:患者被随机分配至2个组之一。第I组(联合治疗):患者在每个周期的第1-5天每日一次(QD)口服(PO)ASTX727,并在每个周期的第1-14天每日一次口服维奈克拉。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,周期每28天重复一次。
患者在整个研究期间还需接受骨髓活检和穿刺以及血液样本采集,并在筛选期接受口腔拭子样本采集。ARM II(单药治疗):患者在每个周期的第1-5天口服ASTX727,每日一次。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,周期每28天重复一次。对治疗无应答的患者可交叉进入Arm I。患者在整个研究期间还需接受骨髓活检和穿刺以及血液样本采集,并在筛选期接受口腔拭子样本采集。研究治疗完成后,患者每6个月随访一次,持续5年或直至死亡,以先发生者为准。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




