LILRB4 STAR-T细胞治疗单核细胞白血病
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦LILRB4 STAR-T细胞疗法用于单核细胞白血病的研究。覆盖急性髓系白血病与慢性粒单核细胞白血病，受试者为LILRB4阳性单核细胞白血病患者，在细胞输注前第-5至-3天接受环磷酰胺和氟达拉滨预处理
基本信息
资源简介
LILRB4 STAR-T细胞治疗单核细胞白血病
该数据集聚焦于一项针对单核细胞白血病的LILRB4 STAR-T细胞疗法研究，收录于肿瘤/白血病分类之下，原始信息来自clinicaltrials.gov。研究覆盖急性髓系白血病与慢性粒单核细胞白血病两类疾病，受试对象为LILRB4阳性单核细胞白血病患者。按照研究设计，受试者将在细胞输注前的第-5天至第-3天接受环磷酰胺和氟达拉滨预处理，随后接受LILRB4 STAR-T细胞输注。研究的主要目标在于评估LILRB4 STAR-T细胞在该类受试者中的安全性与耐受性，次要目标则包括评估其治疗疗效、药效动力学与药代动力学特征。该数据集围绕这一细胞治疗试验，提供了与适应症、干预方案及研究目标相关的结构化信息，可供关注白血病细胞免疫治疗的研究者参考。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究属于肿瘤/白血病领域，具体针对单核细胞白血病。涉及的疾病条件包括急性髓系白血病和慢性粒单核细胞白血病。研究采用LILRB4 STAR-T细胞疗法，受试者限定为LILRB4阳性单核细胞白血病患者。在细胞输注之前，受试者需接受环磷酰胺和氟达拉滨预处理，预处理时间为第-5天至第-3天。这一背景表明，该数据集记录的是围绕LILRB4靶点开展的STAR-T细胞治疗探索，面向的是单核细胞来源的白血病群体。
【数据内容】
数据集内容围绕该临床研究的核心要素展开，涵盖疾病条件、受试者特征、干预措施以及研究目标。疾病条件为急性髓系白血病与慢性粒单核细胞白血病；受试者特征为LILRB4阳性单核细胞白血病患者；干预措施包括在细胞输注前第-5至-3天使用环磷酰胺和氟达拉滨进行预处理，随后输注LILRB4 STAR-T细胞。研究目标分为主要目标与次要目标：主要目标为评估LILRB4 STAR-T细胞在单核细胞白血病受试者中的安全性和耐受性；次要目标为评估其治疗疗效、药效动力学和药代动力学。主题标签同样指向急性髓系白血病与慢性粒单核细胞白血病。除上述内容外，源站未提供更多数据字段说明。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中记录了研究条件、受试者招募范围、预处理方案、细胞输注干预以及主要和次要研究目标。数据集的分类归属为肿瘤/白血病，主题标签包括急性髓系白血病和慢性粒单核细胞白血病。关于采集时间、采集方式、样本量、数据更新频率等具体采集细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注白血病细胞治疗研究的人员，尤其是对LILRB4 STAR-T细胞疗法、单核细胞白血病以及急性髓系白血病和慢性粒单核细胞白血病感兴趣的研究者。其内容可用于了解该临床研究的设计框架，包括受试者入选特征、预处理方案、细胞输注安排以及安全性和疗效评估目标。也可作为细胞免疫治疗领域信息检索、试验概览或相关研究背景梳理的参考。关于具体分析用途、统计方法或临床决策支持等场景，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据其来源信息了解该临床研究的基本设计。使用者可关注研究针对的疾病条件、受试者需为LILRB4阳性单核细胞白血病患者、预处理采用环磷酰胺和氟达拉滨且时间为第-5至-3天，以及后续输注LILRB4 STAR-T细胞等关键环节。研究目标方面，可区分主要目标与次要目标，前者聚焦安全性和耐受性，后者聚焦治疗疗效、药效动力学和药代动力学。关于数据下载方式、访问接口、字段结构或操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来自clinicaltrials.gov，内容围绕一项特定临床研究展开。其覆盖范围限于急性髓系白血病与慢性粒单核细胞白血病，受试者为LILRB4阳性单核细胞白血病患者，干预方案为环磷酰胺和氟达拉滨预处理后输注LILRB4 STAR-T细胞。研究目标明确为主要评估安全性和耐受性，次要评估治疗疗效、药效动力学和药代动力学。关于数据完整性、准确性验证、样本量、随访时长、统计效力或偏倚控制等信息，源站未提供。因此，使用时应认识到该数据集主要反映研究登记层面的信息，而非完整的临床结果数据。
【引用与许可】
该数据集来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权说明，源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05739409
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：急性髓系白血病、慢性粒单核细胞白血病。本研究将招募LILRB4阳性的单核细胞白血病受试者，受试者将在细胞输注前第-5天至第-3天接受环磷酰胺和氟达拉滨治疗，随后接受LILRB4 STAR-T细胞治疗。本研究的主要目的是评估LILRB4 STAR-T细胞在单核细胞白血病受试者中的安全性和耐受性。次要目的是评估LILRB4 STAR-T细胞的治疗效果、药效学和药代动力学。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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