Venetoclax联合Azacitidine治疗复发或难治性高危骨髓增生异常综合征或慢性粒单核细胞白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Venetoclax联合Azacitidine治疗复发或难治性高危骨髓增生异常综合征或慢性粒单核细胞白血病

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
clinicaltrials
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其他预测Recurrent Myelodysplastic SyndromeRefractory Myelodysplastic SyndromeTherapy-Related Myelodysplastic Syndrome
Venetoclax and Azacitidine for the Treatment of Relapsed or Refractory High-Risk Myelodysplastic Syndrome or Chronic Myelomonocytic Leukemia

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

Venetoclax联合Azacitidine治疗复发或难治性高危骨髓增生异常综合征或慢性粒单核细胞白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Venetoclax联合Azacitidine治疗复发或难治性高危骨髓增生异常综合征或慢性粒单核细胞白血病。覆盖复发性及难治性慢性粒单核细胞白血病、复发性及难治性骨髓增生异常综合征、治疗相关骨髓增生异常综合征等情形。研究主要目标为确定联合方案的安全性、耐受性及总体缓解率,次要目标包括完全缓解率、骨髓形态学完全缓解率、血液学改善率及红细胞、血小板输注非依赖率。可用于评估该联合方案在特定高危人群中的疗效与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性慢性粒单核细胞白血病、复发性骨髓增生异常综合征、难治性慢性粒单核细胞白血病、难治性骨髓增生异常综合征、治疗相关骨髓增生异常综合征。主要目标:I. 确定venetoclax联合azacitidine在骨髓原始细胞增多>5%且对既往低甲基化药物(HMA)治疗复发/难治的高危骨髓增生异常综合征(MDS)或慢性粒单核细胞白血病(CMML)患者中的安全性及耐受性(1期)和总体缓解率(ORR)(2期)。次要目标:I. 完全缓解(CR)率。II. 骨髓/形态学完全缓解(mCR)率。III. 血液学改善(HI;红系/血小板/中性粒细胞反应)率。IV. 红细胞(RBC)输注非依赖率。V. 血小板(PLT)输注非依赖率。VI

【主题与分类】

主题标签:Recurrent Myelodysplastic Syndrome、Refractory Myelodysplastic Syndrome、Therapy-Related Myelodysplastic Syndrome。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04550442

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数据说明

适应症:复发性慢性粒单核细胞白血病、复发性骨髓增生异常综合征、难治性慢性粒单核细胞白血病、难治性骨髓增生异常综合征、治疗相关性骨髓增生异常综合征。主要目的:I. 确定venetoclax联合阿扎胞苷在高危骨髓增生异常综合征(MDS)或慢性粒单核细胞白血病(CMML)患者中的安全性和耐受性(1期)及总缓解率(ORR)(2期),这些患者骨髓原始细胞增多>5%,且对既往低甲基化药物(HMA)治疗复发/难治。次要目的:I. 完全缓解(CR)率。II. 骨髓/形态学完全缓解(mCR)率。III. 血液学改善(HI;红系/血小板/中性粒细胞反应)率。IV. 红细胞(RBC)输血非依赖率。V. 血小板(PLT)输血非依赖率。VI. 细胞遗传学缓解率。VII. 骨髓原始细胞缓解率。VIII. 转化为急性髓系白血病(AML)的时间。IX. 缓解持续时间(DOR)。X. 总生存期(OS)。XI. 无进展生存期(PFS)。XII. 至下一次MDS治疗的时间(TTNT)。XIII. 无事件生存期(EFS)。

探索性目标:I. 研究治疗对MDS的影响,并确定对venetoclax和/或其与阿扎胞苷联合治疗的应答生物标志物。大纲:这是一项venetoclax的I期剂量递增研究,随后进行II期研究。患者在第1-14天每天口服(PO)venetoclax,并在第1-5天接受阿扎胞苷静脉注射(IV)15分钟或皮下注射(SC)。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每4-8周重复周期。研究治疗完成后,患者在30天内进行随访,然后每3-6个月随访一次,最长可达5年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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