疫苗治疗预防接受供体干细胞移植的血液系统恶性肿瘤患者巨细胞病毒感染
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤患者在接受异基因造血干细胞移植后,通过接种破伤风-CMV 融合肽疫苗预防巨细胞病毒感染的临床研究

基本信息
资源简介
疫苗治疗预防接受供体干细胞移植的血液系统恶性肿瘤患者巨细胞病毒感染
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤患者在接受异基因造血干细胞移植后,通过接种破伤风-CMV 融合肽疫苗预防巨细胞病毒感染的临床研究。覆盖加速期慢性髓系白血病、缓解期成人急性淋巴细胞白血病、缓解期成人急性髓系白血病及多种细胞遗传学异常亚型。数据可用于分析疫苗安全性、耐受性及 CMV 特异性 T 细胞水平变化,支持移植后感染防控与免疫治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:加速期慢性髓系白血病、缓解期成人急性淋巴细胞白血病、缓解期成人急性髓系白血病、伴 11q23 (MLL) 异常的成人急性髓系白血病、伴 Del(5q) 的成人急性髓系白血病、伴 Inv(16)(p13;q22) 的成人急性髓系白血病、伴 t(15;17)(q22;q12) 的成人急性髓系白血病、伴 t(16;16)(p13;q22) 的成人急性髓系白血病。主要目标:I. 探索在造血细胞移植 (HCT) 后第 28 天和第 56 天,通过皮下 (SC) 途径两次给予 2.5 mg 破伤风 (Tet)-CMV 肽与 1 mg PF-03512676(破伤风-CMV 融合肽疫苗)共同注射,在人类白细胞抗原 (HLA) A*0201 CMV 阳性的异基因 HCT 受者中是否安全且耐受良好。次要目标:I. 测量接种疫苗与未接种疫苗的 HCT 受者中 CMV 特异性 T 细胞水平。
【主题与分类】
主题标签:Adult Acute Promyelocytic Leukemia (M3)、Anaplastic Large Cell Lymphoma、Chronic Eosinophilic Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Contiguous Stage II Mantle Cell Lymphoma、Cytomegalovirus Infection、de Novo Myelodysplastic Syndromes、Essential Thrombocythemia、Extramedullary Plasmacytoma、Isolated Plasmacytoma of Bone。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01588015
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01588015
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:加速期慢性髓系白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓系白血病缓解期、伴11q23(MLL)异常的成人急性髓系白血病、伴Del(5q)的成人急性髓系白血病、伴Inv(16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病、伴t(15;17)(q22;q12)的成人急性髓系白血病、伴t(16;16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病。主要目标:I. 探究在造血细胞移植(HCT)后第28天和第56天,通过皮下(SC)途径联合注射2.5 mg破伤风(Tet)-CMV肽与1 mg PF-03512676(破伤风-CMV融合肽疫苗)两次,在人类白细胞抗原(HLA)A*0201 CMV阳性的异基因HCT受者中是否安全且耐受良好。次要目标:I. 测量接种疫苗的HCT受者与未接种疫苗的HCT受者(对照组)中CMV特异性T细胞的水平。II. 评估HCT受者接种联合注射PF03512676的Tet-CMV疫苗是否降低CMV特异性T细胞上程序性死亡1(PD-1)的表达。方案概要:患者被随机分配至2个治疗组中的1组。
A组:患者于造血干细胞移植后第28天和第56天接受Tet-CMV + PF03512675皮下注射。B组:患者仅接受免疫监测。研究治疗完成后,患者在第70天、84天、100天、130天、160天和180天进行随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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