TT52CAR19 治疗 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 TT52CAR19 疗法用于 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)

Great Ormond Street Hospital for Children NHS Foundation TrustGreat Ormond Street Hospital for Children NHS Foundation Trust
clinicaltrials
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基因组B Acute Lymphoblastic Leukemia
TT52CAR19 Therapy for B-cell Acute Lymphoblastic Leukaemia (B-ALL)

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

TT52CAR19 治疗 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 TT52CAR19 疗法用于 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)。源站描述显示,PBLTT52CAR19 修饰 T 细胞为异体工程化人 T 细胞(定义为 TT52CAR19 +TCRαβ-),用于治疗 CD19+ B 细胞白血病;细胞取自健康成人志愿者供者,未经 HLA 配型,通过慢病毒载体转导表达抗 CD19 嵌合抗原受体(CAR19),并携带 CRISPR 引导序列,在瞬时提供 Cas9 的条件下编辑 CD52 和 TRAC 位点。该研究旨在对复发/难治性 B-ALL 儿童在计划性异体干细胞移植前应用 PBLTT52CAR19 T 细胞以获得分子缓解(来源 cli。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B 急性淋巴细胞白血病。PBLTT52CAR19 修饰 T 细胞是异体工程化人 T 细胞(定义为 TT52CAR19 +TCRαβ-),用于治疗 CD19+ B 细胞白血病。这些细胞来自健康成人志愿者供者,未经 HLA 配型。它们已被转导以表达抗 CD19 嵌合抗原受体(CAR19),使用的慢病毒载体还包含用于在瞬时提供 Cas9 的情况下对 CD52 和 TRAC 位点进行基因组编辑的 CRISPR 引导序列。TT52CAR19 T 细胞的识别通过 T 细胞介导的细胞毒性介导对 CD19+ 白血病和其他 CD19+ B 细胞的清除。本研究旨在对复发/难治性 B-ALL 儿童在计划性异体干细胞移植前应用 PBLTT52CAR19 T 细胞以获得分子缓解。这些细胞将以时间受限的方式用于其抗白血病效应。

【主题与分类】

主题标签:B Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04557436

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:B型急性淋巴细胞白血病。PBLTT52CAR19修饰T细胞是同种异体工程化人类T细胞(定义为TT52CAR19+TCRαβ-),用于治疗CD19+ B细胞白血病。这些细胞来自健康成年志愿者供体,未经HLA配型。通过慢病毒载体转导,使其表达抗CD19嵌合抗原受体(CAR19),该载体还包含在瞬时提供Cas9的情况下对CD52和TRAC基因座进行基因组编辑的CRISPR引导序列。TT52CAR19 T细胞的识别通过T细胞介导的细胞毒性作用,介导CD19+白血病及其他CD19+ B细胞的清除。本研究旨在应用PBLTT52CAR19 T细胞,在计划性异基因干细胞移植前,使复发/难治性B-ALL患儿获得分子学缓解。这些细胞将以其抗白血病效应在有限时间内使用,随后通过标准移植前预处理方案予以清除。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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