评估血红蛋白阈值特异性浓缩红细胞输注对高级别髓系肿瘤、急性髓系白血病或B急性淋巴细胞淋巴瘤/白血病患者生活质量及功能结局的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦高级别髓系肿瘤、急性髓系白血病及B急性淋巴细胞淋巴瘤/白血病患者。研究将患者随机分为两组,分别以血红蛋白7 gm/dL或9 gm/dL为阈值进行浓缩红细胞输注,自标准治疗化疗/干细胞输注完成后次日开始,持续至多42天,并采集血样

University of WashingtonUniversity of Washington
clinicaltrials
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蛋白质分类Acute Myeloid LeukemiaB Acute Lymphoblastic LeukemiaB Lymphoblastic LymphomaMyeloid Neoplasm
Evaluating the Effects of Hemoglobin Threshold-specific Packed Red Blood Cell Transfusions on Quality of Life and Functional Outcomes in Patients With High-grade Myeloid Neoplasms, Acute Myeloid Leukemia, or B Acute Lymphoblastic Lymphoma/Leukemia

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

评估血红蛋白阈值特异性浓缩红细胞输注对高级别髓系肿瘤、急性髓系白血病或B急性淋巴细胞淋巴瘤/白血病患者生活质量及功能结局的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦高级别髓系肿瘤、急性髓系白血病及B急性淋巴细胞淋巴瘤/白血病患者。研究将患者随机分为两组,分别以血红蛋白7 gm/dL或9 gm/dL为阈值进行浓缩红细胞输注,自标准治疗化疗/干细胞输注完成后次日开始,持续至多42天,并采集血样。研究干预完成后随访7天,随后定期随访至多5年。数据可用于分析不同输血阈值对生活质量与功能结局的影响,支持肿瘤血液学领域的临床决策与预后研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性髓系白血病、B急性淋巴细胞白血病、B淋巴母细胞淋巴瘤、髓系肿瘤。概述:患者被随机分配到2个组中的1组。第I组:如果患者的血红蛋白水平在任何时候为7 gm/dL或更低,则患者接受PRBC输注,从标准治疗(SOC)化疗/干细胞输注完成后的第二天开始,持续至多42天。患者还在研究期间接受血样采集。第II组:如果患者的血红蛋白水平在任何时候为9 gm/dL或更低,则患者接受PRBC输注,从SOC化疗/干细胞输注完成后的第二天开始,持续至多42天。患者还在研究期间接受血样采集。研究干预完成后,患者随访7天,然后定期随访至多5年。

【主题与分类】

主题标签:Acute Myeloid Leukemia、B Acute Lymphoblastic Leukemia、B Lymphoblastic Lymphoma、Myeloid Neoplasm。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710418

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:急性髓系白血病、B型急性淋巴细胞白血病、B淋巴母细胞淋巴瘤、髓系肿瘤。研究大纲:患者被随机分配到2个组中的1个。第I组:如果患者的血红蛋白水平在任何时候达到7 gm/dL或以下,则患者接受PRBC输血,从标准治疗(SOC)化疗/干细胞输注完成后的第二天开始,持续最多42天。患者还在研究期间接受血液样本采集。第II组:如果患者的血红蛋白水平在任何时候达到9 gm/dL或以下,则患者接受PRBC输血,从SOC化疗/干细胞输注完成后的第二天开始,持续最多42天。患者还在研究期间接受血液样本采集。研究干预完成后,患者随访7天,然后定期随访最多5年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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