甲磺酸伊马替尼联合化疗治疗新诊断费城染色体阳性急性淋巴细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦新诊断费城染色体阳性急性淋巴细胞白血病,涵盖急性淋巴细胞白血病、B急性淋巴细胞白血病、混合表型急性白血病和T急性淋巴细胞白血病

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基因组预测Acute Lymphoblastic LeukemiaB Acute Lymphoblastic LeukemiaMixed Phenotype Acute LeukemiaT Acute Lymphoblastic Leukemia
Imatinib Mesylate and Combination Chemotherapy in Treating Patients With Newly Diagnosed Philadelphia Chromosome Positive Acute Lymphoblastic Leukemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

甲磺酸伊马替尼联合化疗治疗新诊断费城染色体阳性急性淋巴细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦新诊断费城染色体阳性急性淋巴细胞白血病,涵盖急性淋巴细胞白血病、B急性淋巴细胞白血病、混合表型急性白血病和T急性淋巴细胞白血病。数据可用于比较标准风险儿童患者接受持续甲磺酸伊马替尼联合高危COG-ALL化疗方案或更强化的EsPhALL化疗方案的无病生存期,并评估高危患者异基因造血干细胞移植后使用伊马替尼的可行性,支持白血病治疗方案的疗效与安全性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性淋巴细胞白血病、B急性淋巴细胞白血病、混合表型急性白血病、T急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 比较接受持续甲磺酸伊马替尼联合高危儿童肿瘤组(COG)ALL化疗方案或更强化的欧洲(Es)PhALL化疗方案治疗的标准风险(SR)儿童费城染色体(Ph)阳性急性淋巴细胞白血病(ALL)的无病生存期(DFS)。次要目标:I. 比较接受持续伊马替尼联合高危COG-ALL化疗方案或更强化的EsPhALL化疗方案治疗的标准风险(SR)儿童Ph+和ABL类融合阳性ALL患者的DFS。II. 确定高危(HR)患者异基因造血干细胞移植(HSCT)后给予伊马替尼的可行性。

【主题与分类】

主题标签:Acute Lymphoblastic Leukemia、B Acute Lymphoblastic Leukemia、Mixed Phenotype Acute Leukemia、T Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03007147

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数据说明

疾病:急性淋巴细胞白血病、B型急性淋巴细胞白血病、混合表型急性白血病、T型急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 比较标准风险(SR)儿童费城染色体(Ph)阳性急性淋巴细胞白血病(ALL)患者接受持续伊马替尼甲磺酸盐(伊马替尼)联合高危儿童肿瘤组(COG)ALL化疗骨架或更为强化的欧洲(Es)PhALL化疗骨架治疗的无病生存期(DFS)。次要目标:I. 比较SR儿童Ph+及ABL类融合阳性ALL患者接受持续伊马替尼联合高危COG-ALL化疗骨架或更为强化的EsPhALL化疗骨架治疗的DFS。II. 确定高危(HR)Ph+ ALL患者在同种异体造血干细胞移植(HSCT)后给予伊马替尼的可行性。III. 确定接受EsPhALL化疗、首次完全缓解期HSCT及HSCT后伊马替尼治疗的HR儿童Ph+ ALL患者的事件无生存期(EFS)。IV.

比较两个随机分组中标准风险(SR)Ph+ ALL患者3级或以上感染的发生率。V. 评估入组本研究中所有符合条件的Ph+ ALL患者的无事件生存期(EFS)和总生存期(OS)。VI. 评估SR Ph+ ALL患者的OS。VII. 评估HR Ph+ ALL患者的OS。VIII. 评估入组本研究中所有符合条件的ABL类融合阳性ALL患者的EFS和OS。探索性目标:I. 描述HR Ph+ ALL患者HSCT后给予伊马替尼相关的毒性。II. 评估接受化疗联合伊马替尼治疗(未移植)的SR Ph+ ALL患者的长期毒性,包括总体情况及两个随机分组之间的比较。III. 确定Ph+ ALL治疗过程中不同时间点微小残留病(MRD)的预后意义。IIIa. 评估HR患者在HSCT前及HSCT后定期时间点的MRD,并探讨这些检测结果与长期结局的相关性。IIIb. 评估MRD评估

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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