社区肿瘤诊疗环境下慢性期慢性髓性白血病患者的治疗模式与关键终点

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦美国社区肿瘤诊疗网络中慢性期慢性髓性白血病(CML-CP)患者。研究为回顾性观察性研究,纳入2016年1月1日至2022年12月31日期间启动一线(1L)酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的患者,纵向随访至死亡或研究观察期结束

Novartis PharmaceuticalsNovartis Pharmaceuticals
clinicaltrials
浏览 17
其他预测Leukemia, Myeloid, Chronic-Phase
Treatment Patterns and Key Endpoints Among Patients With Chronic-Phase Chronic Myeloid Leukemia in a Community Oncology Setting

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

社区肿瘤诊疗环境下慢性期慢性髓性白血病患者的治疗模式与关键终点

本数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦美国社区肿瘤诊疗网络中慢性期慢性髓性白血病(CML-CP)患者。研究为回顾性观察性研究,纳入2016年1月1日至2022年12月31日期间启动一线(1L)酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的患者,纵向随访至死亡或研究观察期结束。数据涵盖治疗模式、分子检测模式、治疗反应及临床结局,可用于分析真实世界中CML-CP患者的一线TKI治疗选择、检测实践与预后关联,支持治疗模式与关键终点的预测性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白血病,髓系,慢性期。这是一项回顾性观察性研究,旨在考察在美国(US)肿瘤网络实践中,启动慢性期慢性髓性白血病(CML-CP)一线(1L)酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的患者中的治疗模式、分子检测模式、治疗反应和临床结局。在2016年1月1日至2022年12月31日期间启动1L治疗的患者符合纳入研究条件。符合研究条件的患者在索引日期后接受纵向随访,直至死亡(如果患者在研究观察期内有死亡记录)或截至研究观察期结束当日或之前可获得的最后一份患者记录。研究观察期为2016年1月1日至2023年11月30日。索引日期定义为CML-CP的1L治疗开始日期。

【主题与分类】

主题标签:Leukemia, Myeloid, Chronic-Phase。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07374120

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07374120

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:白血病,髓系,慢性期。这是一项回顾性观察性研究,旨在考察在美国肿瘤网络诊所中,接受慢性髓系白血病慢性期(CML-CP)一线(1L)酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗患者的治疗模式、分子检测模式、治疗反应及临床结局。2016年1月1日至2022年12月31日期间开始1L治疗的患者符合纳入研究的条件。符合研究条件的患者在索引日期后接受纵向随访,直至死亡(若患者在研究观察期内有死亡记录)或研究观察期结束当日或之前最后一次可获得的患者记录。研究观察期为2016年1月1日至2023年11月30日。索引日期定义为CML-CP的1L治疗开始日期。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。