科威特慢性髓性白血病患者特征、合并症与治疗模式研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦科威特真实临床场景下的慢性髓性白血病(CML)患者,旨在评估其人口学特征、临床特征、治疗模式以及合并症负担及其影响

Novartis PharmaceuticalsNovartis Pharmaceuticals
clinicaltrials
浏览 16
文本回归Leukemia, Myeloid, Chronic-Phase
A Study of Patient Characteristics, Co-Morbidities, and Treatment Patterns in Chronic Myeloid Leukemia Patients in Kuwait

基本信息

模态
文本
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-06

资源简介

科威特慢性髓性白血病患者特征、合并症与治疗模式研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦科威特真实临床场景下的慢性髓性白血病(CML)患者,旨在评估其人口学特征、临床特征、治疗模式以及合并症负担及其影响。纳入对象为接受过至少一线酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的费城染色体阳性(Ph+ve)成人CML患者,涉及药物包括但不限于imatinib、dasatinib、nilotinib、bosutinib、ponatinib和asciminib。数据来源于2014年1月至2024年1月期间的医院病历记录,可用于分析真实世界中CML患者的治疗选择、共病情况及预后相关因素(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性期髓性白血病。本研究旨在评估科威特真实临床场景下CML患者的人口学特征、临床特征、治疗模式以及合并症负担及其影响。将纳入接受过至少一线酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗(例如但不限于imatinib、dasatinib、nilotinib、bosutinib、ponatinib和asciminib)的费城染色体阳性(Ph+ve)CML成人患者。本研究将使用2014年1月至2024年1月期间CML患者医院记录中的数据。

【主题与分类】

主题标签:Leukemia, Myeloid, Chronic-Phase。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07454850

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07454850

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:白血病,髓系,慢性期。本研究旨在评估科威特真实世界临床环境中CML患者的人口统计学特征、临床特征、治疗模式、合并症负担及其影响。纳入标准为接受过至少一线酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗(例如但不限于伊马替尼、达沙替尼、尼洛替尼、博舒替尼、帕纳替尼和阿西米尼)的费城染色体阳性(Ph+ve)CML成年患者。本研究将使用2014年1月至2024年1月期间CML患者医院记录中的数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。