吡格列酮与伊马替尼联合治疗CML患者数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦慢性期慢性髓系白血病(CML)患者,评估吡格列酮(Actos®)与甲磺酸伊马替尼(Gleevec®)联合治疗的疗效与耐受性

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clinicaltrials
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其他预测Leukemia, Myeloid, Chronic-Phase
Pioglityazone and Imatinib for CML Patients

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

吡格列酮与伊马替尼联合治疗CML患者数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦慢性期慢性髓系白血病(CML)患者,评估吡格列酮(Actos®)与甲磺酸伊马替尼(Gleevec®)联合治疗的疗效与耐受性。入组患者需在伊马替尼治疗至少2年后达到稳定主要分子学缓解,即RTQ-PCR检测BCR-ABL/ABL比值不高于0.1%。数据可用于分析联合用药对分子学缓解的维持效果、复发风险及治疗中断后的分子学复发情况,为CML治疗策略优化提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性期髓系白血病。本项目是一项II期临床试验,旨在评估吡格列酮(Actos®)与甲磺酸伊马替尼(STI571、CGP57148、Gleevec®)联合治疗慢性髓系白血病(CML)患者的疗效与耐受性,这些患者在伊马替尼治疗至少2年后处于稳定的主要分子学缓解(即根据欧洲白血病网推荐,通过RTQ-PCR评估的BCR-ABL/ABL比值等于或低于0.1%)。甲磺酸伊马替尼(Gleevec®)是慢性期CML治疗的金标准(O Brian等,2003;Druker等,2006)。尽管该药疗效高,但单用伊马替尼几乎无法在任何患者中根除CML。对接受伊马替尼治疗且完全分子学缓解超过2年的患者中断治疗,会导致6个月内出现分子学复发,ha

【主题与分类】

主题标签:Leukemia, Myeloid, Chronic-Phase。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02888964

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数据说明

疾病:白血病,髓系,慢性期。本项目为一项II期临床试验,旨在评估吡格列酮(Actos®)与甲磺酸伊马替尼(STI571,CGP57148,Gleevec®)联合用药在慢性髓性白血病(CML)患者中的疗效与耐受性。这些患者在接受伊马替尼治疗至少2年后达到稳定的主要分子学缓解(即根据欧洲白血病网推荐标准,通过RTQ-PCR检测的BCRABL/ABL比值等于或低于0.1%)。甲磺酸伊马替尼(Gleevec®)是慢性期CML治疗的金标准(O Brian等,2003;Druker等,2006)。尽管该药物疗效显著,但单用伊马替尼几乎无法在任何患者中根除CML。在接受伊马替尼治疗且完全分子学缓解持续2年以上的患者中,停药会导致半数患者在6个月内出现分子学复发,表明CML祖细胞持续存在。在小鼠模型中,CML干细胞的植入和扩增需要STAT5表达。STAT5是CML中BCR-ABL活性失调的靶点。最近,Stephane Prost等人

研究表明,PPAR-γ是STAT5A和STAT5B基因表达的负调控因子。所获得的数据提示,PPAR-γ激动剂在逆转骨髓增殖性疾病方面可能具有潜在的治疗价值。基于我们的临床前研究,我们进一步对一名同时患有II型糖尿病和慢性髓性白血病(CML)的患者施用了吡格列酮,该患者在持续接受格列卫治疗后仍有残留病灶。在联合治疗(格列卫+ACTOS)的前3个月内,通过QPCR检测到的BCR-ABL转录本数量急剧下降,此后直至治疗后9个月(所评估的最新时间点)均无法检测到。这一引人注目的个案结果现已成为提交本正式II期临床试验申请的依据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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