Tipifarnib治疗缓解期急性髓系白血病患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Tipifarnib(R115777)在缓解期急性髓系白血病患者中作为维持治疗的研究

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clinicaltrials
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其他预测Adult Acute Megakaryoblastic LeukemiaAdult Acute Monocytic LeukemiaAdult Acute Myelomonocytic LeukemiaAdult ErythroleukemiaAdult Pure Erythroid LeukemiaRecurrent Adult Acute Myeloid Leukemia
Tipifarnib in Treating Patients With Acute Myeloid Leukemia in Remission

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

Tipifarnib治疗缓解期急性髓系白血病患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Tipifarnib(R115777)在缓解期急性髓系白血病患者中作为维持治疗的研究。覆盖继发于骨髓增生异常综合征的AML、成人急性巨核细胞白血病、成人急性单核细胞白血病、缓解期成人急性髓系白血病等多种亚型。主要目标是比较Tipifarnib维持治疗与单纯观察在无病生存期上的差异,次要目标包括总生存期比较及长期给药的安全性评估。可用于白血病维持治疗疗效与安全性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:继发于既往骨髓增生异常综合征的急性髓系白血病、成人急性巨核细胞白血病、成人急性单核细胞白血病、缓解期成人急性髓系白血病、伴Inv(16)(p13.1q22); CBFB-MYH11的成人急性髓系白血病、伴成熟的成人急性髓系白血病、伴微小分化的成人急性髓系白血病、伴t(16;16)(p13.1;q22); CBFB-MYH11的成人急性髓系白血病。主要目标:I. 在第二次或后续完全缓解或原发诱导失败后达到完全缓解(CR)的AML患者中,比较R115777(tipifarnib)维持治疗与单纯观察在无病生存期(DFS)方面的差异。次要目标:I. 比较两组患者的总生存期。II. 评估缓解期AML患者长期给予R115777的长期安全性和毒性。

【主题与分类】

主题标签:Adult Acute Megakaryoblastic Leukemia、Adult Acute Monocytic Leukemia、Adult Acute Myelomonocytic Leukemia、Adult Erythroleukemia、Adult Pure Erythroid Leukemia、Recurrent Adult Acute Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00093470

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件:继发于既往骨髓增生异常综合征的急性髓系白血病、成人急性巨核细胞白血病、成人急性单核细胞白血病、成人急性髓系白血病缓解期、伴Inv(16)(p13.1q22)的成人急性髓系白血病;CBFB-MYH11、伴成熟型的成人急性髓系白血病、伴微小分化的成人急性髓系白血病、伴t(16;16)(p13.1;q22)的成人急性髓系白血病;CBFB-MYH11。主要目标:I. 在第二次或后续完全缓解或原发诱导失败后达到完全缓解(CR)的AML患者中,比较R115777(替吡法尼)维持治疗与仅观察在无病生存期(DFS)方面的差异。次要目标:I. 比较两组患者的总生存期。II. 评估延长给予R115777在缓解期AML患者中的长期安全性和毒性。方案概要:患者被随机分配至2个治疗组中的1组。A组:患者在第1-21天口服(PO)替吡法尼,每日两次(BID)。在没有疾病进展或不可接受毒性的情况下,每28天重复疗程。B组:患者仅接受观察。

完成研究治疗后,患者接受5年随访。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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