舒尼替尼治疗特发性骨髓纤维化患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于舒尼替尼（sunitinib malate）治疗特发性骨髓纤维化患者的开放标签、多中心临床研究
基本信息
资源简介
舒尼替尼治疗特发性骨髓纤维化患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于舒尼替尼（sunitinib malate）治疗特发性骨髓纤维化患者的开放标签、多中心临床研究。研究主要评估患者的缓解率及缓解持续时间，次要评估药物安全性。受试者每日口服舒尼替尼，连续6周为一周期，在无疾病进展或不可接受毒性时重复治疗。数据集同时列出多种白血病相关疾病条件，包括加速期慢性髓系白血病、急性未分化白血病及多种成人急性髓系白血病亚型。可用于血液肿瘤治疗反应与安全性相关分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：加速期慢性髓系白血病、急性未分化白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓系白血病缓解期、伴11q23（MLL）异常的成人急性髓系白血病、伴Inv(16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病、伴t(15;17)(q22;q12)的成人急性髓系白血病、伴t(16;16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病。主要目的：I. 评估接受苹果酸舒尼替尼治疗的特发性骨髓纤维化患者的缓解率及缓解持续时间。次要目的：I. 评估苹果酸舒尼替尼在这些患者中的安全性。概述：这是一项开放标签、多中心研究。患者每日口服苹果酸舒尼替尼一次，持续6周。在无疾病进展或不可接受毒性时，每6周重复治疗。研究治疗完成后，患者接受随访
【主题与分类】
主题标签：Acute Undifferentiated Leukemia、Chronic Myelomonocytic Leukemia、Mast Cell Leukemia、Meningeal Chronic Myelogenous Leukemia、Primary Myelofibrosis、Prolymphocytic Leukemia、Recurrent Adult Acute Myeloid Leukemia、Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia、Refractory Hairy Cell Leukemia、Relapsing Chronic Myelogenous Leukemia。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00387426
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00387426
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：加速期慢性粒细胞白血病、急性未分化白血病、成人急性淋巴细胞白血病缓解期、成人急性髓系白血病缓解期、伴11q23（MLL）异常的成人急性髓系白血病、伴Inv(16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病、伴t(15;17)(q22;q12)的成人急性髓系白血病、伴t(16;16)(p13;q22)的成人急性髓系白血病。主要目的：I. 评估接受苹果酸舒尼替尼治疗的特发性骨髓纤维化患者的缓解率及缓解持续时间。次要目的：I. 评估苹果酸舒尼替尼在这些患者中的安全性。方案概述：这是一项开放标签、多中心研究。患者每日口服一次苹果酸舒尼替尼，连续6周。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下，每6周重复治疗。研究治疗完成后，对患者随访4周。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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