EndRAD 试验:为 NGS-MRD 阴性儿童、青少年及年轻成人 B-ALL 消除全身照射(TBI)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)。研究为一项 II 期试点试验,旨在评估在异基因造血细胞移植前 NGS-MRD 阴性患者中采用非 TBI 预处理方案后的生存情况,主要目标是估计 2 年无事件生存期(EFS),并探索 NGS-MRD 状

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clinicaltrials
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基因组预测B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia
The EndRAD Trial: Eliminating Total Body Irradiation (TBI) for NGS-MRD Negative Children, Adolescents, and Young Adults With B-ALL

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

EndRAD 试验:为 NGS-MRD 阴性儿童、青少年及年轻成人 B-ALL 消除全身照射(TBI)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)。研究为一项 II 期试点试验,旨在评估在异基因造血细胞移植前 NGS-MRD 阴性患者中采用非 TBI 预处理方案后的生存情况,主要目标是估计 2 年无事件生存期(EFS),并探索 NGS-MRD 状态与生存的关系。数据覆盖治疗组与观察组,可用于分析移植前 MRD 状态、预处理方案与生存结局之间的关联,支持生存预测与疗效评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B 细胞急性淋巴细胞白血病。一项 II 期试点试验将评估在诊断为 B 急性淋巴细胞白血病(ALL)且异基因造血细胞移植(HCT)前二代测序(NGS)微小残留病(MRD)阴性的患者中,采用非 TBI 预处理方案后的生存情况。将在更大队列(研究的治疗[II 期]组和观察组)中探索 NGS-MRD 状态与接受任何异基因 HCT 方法的儿童、青少年和年轻成人 B-ALL 患者生存的关系。主要目标是通过多中心前瞻性试验,估计接受非 TBI 预处理方案的移植前 NGS-MRD 阴性 B-ALL 患者的 2 年无事件生存期(EFS)。入组期为 3 年。NGS-MRD 阴性的 B-ALL 患者可能符合治疗组的资格。

【主题与分类】

主题标签:B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03509961

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:B细胞急性淋巴细胞白血病。一项II期初步试验将评估在接受异基因造血细胞移植(HCT)前下一代测序(NGS)微小残留病(MRD)阴性的B细胞急性淋巴细胞白血病(ALL)患者中,采用非TBI预处理方案后的生存情况。将在更大队列(研究的治疗[II期]组和观察组)中探讨NGS-MRD状态与接受任何异基因HCT方法的儿童、青少年和年轻成人B-ALL患者生存之间的关系。主要目标是通过多中心前瞻性试验,评估接受非TBI预处理方案的移植前NGS-MRD阴性B-ALL患者的2年无事件生存期(EFS)。入组期为3年。NGS-MRD阴性的B-ALL患者可能有资格进入治疗组,该组采用白消安、氟达拉滨和塞替派进行清髓性非TBI预处理,随后进行匹配亲缘、非亲缘和脐带血移植。NGS-MRD阳性的患者将在观察组中随访结局。

研究采样将包括NGS-MRD骨髓(BM)穿刺和外周血(PB)样本,在HCT前(4周内)采集[尽可能在同一天],以及HCT后第42±14天、100±20天和365±60天采集;仅PB样本还将在第180±60天和270±60天采集;HCT后第+30天、第+100天和1年时采集。NGS-MRD外周血样本仅在HCT后6个月和9个月时采集;(诊断或复发时的原始细胞标本是进行NGS-MRD检测所必需的)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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