供体来源CD19 CAR治疗桥接异基因造血干细胞移植及序贯供体来源CD22 CAR治疗复发/难治性B细胞急性淋巴细胞白血病的安全性、耐受性和药代动力学：临床试验
本数据集来自clinicaltrials.gov，属于肿瘤/白血病领域，聚焦复发/难治性B细胞急性淋巴细胞白血病。该试验为研究者发起的单臂、开放标签、非随机I期临床研究，评估供者来源CD19 CAR治疗桥接异基因造血干细胞移植后序贯供者来源CD22 CAR治疗的安全性、耐受性与药代动力学，并初步探索
基本信息
资源简介
供体来源CD19 CAR治疗桥接异基因造血干细胞移植及序贯供体来源CD22 CAR治疗复发/难治性B细胞急性淋巴细胞白血病的安全性、耐受性和药代动力学：临床试验
本数据集来自clinicaltrials.gov，属于肿瘤/白血病领域，聚焦复发/难治性B细胞急性淋巴细胞白血病。该试验为研究者发起的单臂、开放标签、非随机I期临床研究，评估供者来源CD19 CAR治疗桥接异基因造血干细胞移植后序贯供者来源CD22 CAR治疗的安全性、耐受性与药代动力学，并初步探索疗效。主要终点包括CD19 CAR桥接移植后28天内剂量限制性毒性发生率和类型，以及CD19 CAR输注至CD22 CAR输注后30天内不良事件的总数、发生率和严重程度。可用于CAR-T与移植联合治疗的安全性及药代动力学研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：B细胞急性淋巴细胞白血病、复发急性淋巴细胞白血病。这是一项研究者发起的单臂、开放标签、非随机I期临床研究。本试验的目的是评估供者来源CD19 CAR治疗桥接Allo-HSCT并序贯供者来源CD22 CAR治疗r/r B-ALL的安全性、耐受性和药代动力学，并初步探索该疗法的疗效。主要终点是供者来源CD19 CAR T细胞治疗桥接异基因造血干细胞移植后28天内（即供者来源CD19 CAR T细胞输注后43天）剂量限制性毒性（DLT）的发生率和类型；从供者来源CD19 CAR T细胞输注至供者来源CD22 CAR T细胞输注后30天内（即供者来源CD22 CAR T细胞输注后120天内）不良事件的总数、发生率和严重程度。
【主题与分类】
主题标签：B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia、Acute Lymphoblastic Leukemia, in Relapse。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06326008
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06326008
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：B细胞急性淋巴细胞白血病、急性淋巴细胞白血病复发。这是一项由研究者发起的单臂、开放标签、非随机I期临床研究。本试验的目的是评估供者来源CD19 CAR治疗桥接异基因造血干细胞移植（Allo-HSCT）及序贯供者来源CD22 CAR治疗复发/难治性B-ALL的安全性、耐受性和药代动力学，并初步探索该疗法的疗效。主要终点为：供者来源CD19 CAR T细胞治疗桥接异基因造血干细胞移植后28天内（即供者来源CD19 CAR T细胞输注后43天）剂量限制性毒性（DLT）的发生率和类型；自供者来源CD19 CAR T细胞输注至供者来源CD22 CAR T细胞输注后30天（即供者来源CD19 CAR T细胞输注后120天内）不良事件的总数、发生率和严重程度。
次要终点为供者来源CD19 CAR T细胞输注后120天至2年内不良事件的总数、发生率和严重程度；第45天、90天、120天的ORR（CR+CRi）；缓解持续时间（DOR）、无事件生存期（EFS）、总生存期（OS）；药代动力学特征。试验计划在剂量递增阶段入组3~12例，在剂量扩展阶段入组36例。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
